arc53/DocsGPT

Private AI platform for agents, assistants and enterprise search. Built-in Agent Builder, Deep research, Document analysis, Multi-model support, and API connectivity for agents.

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GAI 中文摘要

DocsGPT 是一款开源的私有化人工智能平台，专注于构建智能代理和虚拟助手以提升企业搜索体验。它能够通过深度分析各类文档和多模态数据，为用户提供安全、可控且支持私有化部署的 AI 解决方案。

内置智能代理构建器，支持自定义开发并部署能够执行特定任务的 AI 助手。支持解析 PDF、Office 文档、网页、音频等多种格式，将复杂数据转化为可检索的知识库。提供多模型兼容能力，用户既可以选择第三方主流模型，也可以在本地环境中运行模型以确保数据隐私。具备深度调研和信息检索功能，通过准确的引用标注确保回答的可靠性与准确度。支持丰富的 API 连接与工具集成，赋予 AI 助手主动执行外部任务的能力。

该项目适用于需要处理大规模私有文档的企业及个人开发者，常用于构建自动化客服、内部知识管理系统或基于语音与文档的智能决策辅助工具。

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PythonMIT创建于 2023/2/2更新于今天

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由 Gemini 翻译整理

DocsGPT 🦖

面向 Agent、助手及企业级搜索的私有 AI 平台

DocsGPT 是一个开源 AI 平台，旨在构建智能 Agent 和助手。具备 Agent 构建器、深度研究工具、文档分析（PDF、Office、网页内容及音频）、多模型支持（可选择云端服务商或本地运行）以及丰富的 API 连接能力，赋予 Agent 可操作的工具和集成。支持在任何地方部署，并提供完善的隐私控制。

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核心功能：

🗂️ 广泛的格式支持：读取 PDF、DOCX、CSV、XLSX、EPUB、MD、RST、HTML、MDX、JSON、PPTX、图片以及 MP3、WAV、M4A、OGG 和 WebM 等音频文件。
🎙️ 语音工作流：支持录制语音输入到聊天中，在后端转录音频，并将会议录音或语音笔记转化为可搜索的知识库。
🌐 网络与数据集成：支持从 URL、Sitemap、Reddit、GitHub 和网络爬虫获取数据。
✅ 可靠的回答：获取准确且无幻觉的回答，并在简洁的 UI 中查看源引用。
🔑 精简的 API Keys：生成与您的设置、文档和模型关联的 Key，简化聊天机器人及集成的配置过程。
🔗 可操作的工具链：连接 API、工具及其他服务，赋予 LLM 执行具体动作的能力。
🧩 预构建集成：使用现成的 HTML/React 聊天小部件、搜索工具、Discord/Telegram 机器人等。
🔌 灵活的部署：支持主流 LLM（OpenAI、Google、Anthropic）及本地模型（Ollama、llama_cpp）。
🏢 安全且可扩展：支持 Kubernetes，运行私密且安全，专为企业级可靠性而设计。

路线图

为 MCP 添加 OAuth 2.0 认证 (2025 年 9 月)
深度研究 Agents (2025 年 10 月)
Prompt 模板功能 (2025 年 10 月)
完整的 API 工具链 (2025 年 12 月)
Agent 调度 (2026 年 1 月)

您可以在此处查看我们的完整路线图。欢迎贡献代码或创建 Issue，这有助于我们改进 DocsGPT！

企业生产环境支持与帮助：

我们非常乐意为您将 DocsGPT 部署到生产环境提供个性化协助。

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加入 Lighthouse 项目 🌟

欢迎开发者和 GenAI 创新者加入！DocsGPT Lighthouse Program 旨在连接在真实场景中积极部署或扩展 DocsGPT 的技术领导者。直接与我们的团队协作，共同制定路线图，获得优先支持，并通过独家的社区洞察构建企业级解决方案。

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快速开始

[!Note] 请确保已安装 Docker

更详细的快速开始指南可在我们的文档中查阅。

克隆仓库：

git clone https://github.com/arc53/DocsGPT.git
cd DocsGPT

对于 macOS 和 Linux：

运行安装脚本：
```
./setup.sh
```

对于 Windows：

运行 PowerShell 安装脚本：

PowerShell -ExecutionPolicy Bypass -File .\setup.ps1

以上任一脚本都将引导您完成 DocsGPT 的设置。提供五种选项：使用公共 API、本地运行、连接到本地推理引擎、使用云端 API 提供商，或在本地构建 Docker 镜像。脚本会自动配置您的 .env 文件，并根据您的选择处理必要的下载和安装。

访问 http://localhost:5173/

若要停止 DocsGPT，请在 DocsGPT 目录中打开终端并运行：

docker compose -f deployment/docker-compose.yaml down

（或使用运行安装脚本后显示的特定 docker compose down 命令）。

[!Note] 关于开发环境的设置说明，请参考开发环境指南。

贡献

请查阅 CONTRIBUTING.md 文件了解如何参与项目。我们欢迎提交 Issue、提问以及 Pull Request。

架构

Architecture chart

项目结构

Application - Flask 应用（主应用程序）。