DocsGPT 🦖

面向 Agent、助手及企业级搜索的私有化 AI 平台

DocsGPT 是一个开源 AI 平台，旨在构建智能 Agent 和助手。其核心功能包括：Agent 构建器、深度研究工具、文档分析（支持 PDF、Office、网页内容及音频）、多模型支持（可选择云端提供商或本地运行），以及用于 Agent 的丰富 API 连接能力，支持可操作的工具与集成。通过完全的隐私控制，可在任何环境下部署。

⚡️ 快速上手 • ☁️ 云版本 • 💬 Discord

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核心功能

• 🗂️ 广泛的格式支持：读取 PDF、DOCX、CSV、XLSX、EPUB、MD、RST、HTML、MDX、JSON、PPTX、图像，以及 MP3、WAV、M4A、OGG 和 WebM 等音频文件。
• 🎙️ 语音工作流：将语音输入直接录入聊天，在后端转录音频，并将会议录音或语音笔记转化为可搜索的知识库。
• 🌐 网络与数据集成：支持从 URL、站点地图、Reddit、GitHub 和网络爬虫导入数据。
• ✅ 可靠的回答：通过简洁的用户界面查看引用的来源，获取准确、无幻觉的回答。
• 🔑 精简的 API Keys：生成与你的设置、文档和模型相关联的密钥，简化聊天机器人及集成的配置流程。
• 🔗 可操作的工具链：连接 API、工具及其他服务，使 LLM 具备执行动作的能力。
• 🧩 预构建集成：使用现成的 HTML/React 聊天组件、搜索工具、Discord/Telegram 机器人等。
• 🔌 灵活部署：支持主流 LLM（OpenAI、Google、Anthropic）及本地模型（Ollama、llama_cpp）。
• 🏢 安全且可扩展：支持 Kubernetes，专为企业级可靠性设计，可实现私有化、安全部署。

路线图

• 具备条件分支节点的 Agent 工作流构建器 (2026年2月)
• SharePoint 和 Confluence 连接器 (2026年3月 – 4月)
• 研究模式 (2026年3月)
• 用于用户数据的 Postgres 迁移 (2026年4月)
• OpenTelemetry 可观测性 (2026年4月)
• 自带模型 (BYOM) (2026年4月)
• Agent 调度 (基于 RedBeat) (2026年第二季度)

你可以在此处找到完整的路线图。欢迎贡献代码或提交 Issue，这有助于我们改进 DocsGPT！

企业生产支持/帮助：

我们非常乐意为您在生产环境中部署 DocsGPT 提供个性化协助。

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快速上手

[!Note] 请确保已安装 Docker

我们的文档中提供了更详细的 快速上手指南。

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/arc53/DocsGPT.git
   cd DocsGPT
   

针对 macOS 和 Linux：

2. 运行安装脚本：

   ./setup.sh
   

针对 Windows：

2. 运行 PowerShell 安装脚本：

   PowerShell -ExecutionPolicy Bypass -File .\setup.ps1
   

脚本将引导你完成 DocsGPT 的设置。共有五种可用选项：使用公共 API、本地运行、连接到本地推理引擎、使用云端 API 提供商，或在本地构建 Docker 镜像。脚本将根据你的选择自动配置 .env 文件并处理必要的下载和安装。

访问 http://localhost:5173/

若要停止 DocsGPT，请在 DocsGPT 目录中打开终端并运行：

docker compose -f deployment/docker-compose.yaml down

（或者使用运行安装脚本后显示的特定 docker compose down 命令）。

[!Note] 有关开发环境的设置说明，请参考 开发环境指南。

贡献

请参阅 CONTRIBUTING.md 文件了解如何参与本项目。我们欢迎各种 Issue、问题及 Pull Request。

架构