Bedrock AgentCore SDK

无需基础设施，即可将本地 AI Agent 部署到 Bedrock AgentCore。

文档 ◆ 示例 ◆ Discord ◆ Boto3 Python SDK ◆ Runtime Python SDK ◆ Starter Toolkit

概述

Amazon Bedrock AgentCore 使您能够使用任何框架和模型，安全地大规模部署和运行高效的 AI Agent。借助 Amazon Bedrock AgentCore，开发者可以将 AI Agent 快速转化为生产环境应用，并获得现实部署中至关重要的扩展性、可靠性和安全性。AgentCore 提供了增强 Agent 能力的工具和功能、用于安全扩展 Agent 的专用基础设施，以及用于运行可信 Agent 的控制手段。Amazon Bedrock AgentCore 服务具有可组合性，适用于流行的开源框架和各类模型，让您无需在开源灵活性与企业级安全可靠性之间进行妥协。

🚀 从本地开发到 Bedrock AgentCore

from bedrock_agentcore import BedrockAgentCoreApp
app = BedrockAgentCoreApp()

from strands import Agent # 或引入您自己的 Agent

@app.entrypoint
async def handler(request):
    prompt = request.get("prompt")

    agent = Agent()

    async for event in agent.stream_async(prompt):
        yield (event)

app.run()

使用 Bedrock AgentCore 的优势：

• ✅ 保留您的 Agent 逻辑 - 兼容 Strands、LangGraph、CrewAI、Autogen 或自定义框架
• ✅ 无需基础设施管理 - 无需处理服务器、容器或扩缩容问题
• ✅ 企业级平台 - 内置身份认证、内存、可观测性和安全性
• ✅ 生产就绪部署 - 提供可靠、可扩展且合规的托管环境

Amazon Bedrock AgentCore 服务

• 🚀 Runtime - 安全且会话隔离的计算：Runtime 快速入门
• 🧠 Memory - 跨会话的持久化知识存储：Memory 快速入门
• 🔗 Gateway - 将 API 转换为 MCP 工具：Gateway 快速入门
• 💻 Code Interpreter - 安全的沙箱执行环境：Code Interpreter 快速入门
• 🌐 Browser - 基于云的 Web 自动化：Browser 快速入门
• 📊 Observability - OpenTelemetry 追踪：Observability 快速入门
• 🔐 Identity - AWS 及第三方身份认证：Identity 快速入门

AG-UI 协议支持

使用 AG-UI 协议 零样板代码部署 Agent。单个 entrypoint 处理程序可同时通过 SSE (POST /invocations) 和 WebSocket (/ws) 提供服务。

from bedrock_agentcore.runtime import serve_ag_ui

# 带有 .run() 方法的框架 Agent —— 一行代码搞定
serve_ag_ui(agui_agent)

或者使用装饰器形式编写自定义 Agent：

from bedrock_agentcore.runtime import AGUIApp
from ag_ui.core import RunAgentInput, RunStartedEvent, RunFinishedEvent

app = AGUIApp()

@app.entrypoint
async def my_agent(input_data: RunAgentInput):
    yield RunStartedEvent(thread_id=input_data.thread_id, run_id=input_data.run_id)
    # ... 编写您的 Agent 逻辑，yield AG-UI 事件 ...
    yield RunFinishedEvent(thread_id=input_data.thread_id, run_id=input_data.run_id)

app.run()

安装命令：pip install "bedrock-agentcore[ag-ui]"

详情请参阅 AG-UI 协议规范。

🏗️ 部署

快速入门： 使用 Bedrock AgentCore Starter Toolkit 进行快速原型开发。

生产环境： AWS CDK。

A2A 协议支持

在 Bedrock AgentCore Runtime 上使用 A2A (Agent-to-Agent) 协议 提供 Agent 服务。兼容任何提供 a2a-sdk AgentExecutor 的框架（如 Strands、LangGraph、Google ADK 或自定义框架）。

pip install "bedrock-agentcore[a2a]"

from strands import Agent
from strands.a2a import StrandsA2AExecutor
from bedrock_agentcore.runtime import serve_a2a

agent = Agent(model="us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514", system_prompt="You are a helpful assistant.")
serve_a2a(StrandsA2AExecutor(agent))