Amazon Bedrock AgentCore 示例项目

以生产环境所需的规模、可靠性和安全性，安全地部署和运行 AI Agent

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欢迎来到 Amazon Bedrock AgentCore 示例仓库！

Amazon Bedrock AgentCore 是一个独立于框架和模型的底层架构，旨在为您提供灵活性，以便安全、大规模地部署和运行先进的 AI Agent。无论您是使用 Strands Agents、CrewAI、LangGraph、LlamaIndex 还是任何其他框架，也无论您运行的是哪种大语言模型（LLM），Amazon Bedrock AgentCore 都能为其提供强大的基础设施支持。通过消除构建和管理专业 Agent 基础设施带来的繁重工作，Amazon Bedrock AgentCore 让您可以直接使用您偏好的框架和模型，无需重写代码即可完成部署。

本集合提供了一系列示例和教程，旨在帮助您理解、实现并将 Amazon Bedrock AgentCore 的功能集成到您的应用程序中。

🎥 视频教程

使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建您的首个生产级 AI Agent。我们将带您超越原型开发阶段，展示如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 将您的第一个 Agent AI 应用推向生产。

📁 仓库结构

📚 01-tutorials/

交互式学习与基础知识

该文件夹包含基于 Notebook 的教程，通过实战示例教您掌握 Amazon Bedrock AgentCore 的基础功能。

结构按 AgentCore 组件划分：

• Runtime：Amazon Bedrock AgentCore Runtime 是一项安全、无服务器（serverless）的运行时能力，支持组织部署和扩展 AI Agent 及工具，不受框架、协议或模型选择的限制，从而实现快速原型设计、无缝扩展和加速产品上市。(文档 · 深度解析视频)
• Gateway：AI Agent 需要工具来执行实际任务，例如搜索数据库或发送消息。Amazon Bedrock AgentCore Gateway 可自动将 API、Lambda 函数和现有服务转换为与 MCP 兼容的工具，使开发者无需管理集成即可快速为 Agent 提供这些基本能力。(文档 · 深度解析视频)
• Identity：Amazon Bedrock AgentCore Identity 在 AWS 服务和第三方应用（如 Slack 和 Zoom）之间提供无缝的 Agent 身份与访问管理，同时支持 Okta、Entra 和 Amazon Cognito 等任何标准身份提供商。(文档 · 深度解析视频)
• Memory：Amazon Bedrock AgentCore Memory 简化了开发者构建丰富、个性化 Agent 体验的过程，提供全托管的内存基础设施，并支持根据需求自定义内存。(文档 · 深度解析视频)
• Tools：Amazon Bedrock AgentCore 提供两种内置工具来简化您的 Agent AI 应用开发：Amazon Bedrock AgentCore 代码解释器 (Code Interpreter) 工具使 AI Agent 能够安全地编写和执行代码，从而提高准确性并扩展其解决复杂端到端任务的能力。Amazon Bedrock AgentCore 浏览器工具 (Browser Tool) 是一项企业级能力，使 AI Agent 能够在完全托管的安全沙箱环境中，以低延迟、类人的精度浏览网站、完成多步骤表单并执行复杂的网页任务。(代码解释器文档 · 浏览器工具文档 · 深度解析视频)
• Observability：Amazon Bedrock AgentCore Observability 帮助开发者通过统一的运营仪表板追踪、调试和监控 Agent 性能。借助对 OpenTelemetry 兼容遥测数据的支持以及对 Agent 工作流每一步的详细可视化，Amazon Bedrock AgentCore Observability 能够助您轻松实现监控。