Build production-ready LLM applications and advanced agents using Python, LangChain, and LangGraph. This is the companion repository for the book on generative AI with LangChain.
项目定位 该项目是畅销书籍《Generative AI with LangChain, Second Edition》的配套代码仓库，旨在通过 Python 语言指导开发者构建生产环境级别的生成式 AI 应用。它通过实战案例解决了大模型应用从原型开发迈向企业级部署的各种技术挑战。
核心功能 提供基于 LangGraph 的高级代理架构实现，帮助构建复杂的多代理协作系统。 涵盖先进的检索增强生成技术，包括混合搜索、重排序及自动化事实核查流程。 演示了思维树推理、结构化数据生成及代理间任务移交等高级智能体设计模式。 提供完善的测试与评估框架，确保模型输出的质量、安全性和合规性。 集成多种主流模型与工具，支持使用 OpenAI、Claude、DeepSeek 等模型构建稳健的工作流。
适用人群与使用场景 适用于希望掌握大模型生产化部署流程的软件工程师与 AI 架构师。该项目特别适合需要从零构建企业级智能体系统或优化现有 RAG 工作流的专业技术人员使用。