builderz-labs/mission-control

Self-hosted AI agent orchestration platform: dispatch tasks, run multi-agent workflows, monitor spend, and govern operations from one mission control dashboard.

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GAI 中文摘要

Mission Control 是一个开源的 AI 智能体编排平台，旨在为开发者提供一个自托管的统一控制面板。该项目通过集中化的任务调度、多智能体工作流管理及运营治理功能，帮助用户高效管控复杂的 AI 自动化业务。

平台支持通过单一控制台对智能体集群进行全生命周期管理与任务调度。内置了实时监控系统，能够同步跟踪 AI 使用成本及任务执行情况。提供基于角色的访问权限控制，确保多用户环境下的操作安全性。集成质量门禁机制，支持在任务完成前强制执行人工审核。支持零外部依赖的轻量化部署，通过内置的 SQLite 数据库实现开箱即用。

适用于需要管理大规模 AI 智能体集群的团队或开发者，场景涵盖自动化工作流构建、企业级 AI 任务治理以及成本敏感型智能体应用监控。

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TypeScriptMIT创建于 2026/2/13更新于今天

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由 Gemini 翻译整理

Mission Control

用于 AI Agent 编排的开源仪表盘。

管理 AI Agent 集群、分发任务、追踪成本并协调多 Agent 工作流——支持自托管、零外部依赖，并由 SQLite 驱动。

Mission Control Dashboard

Alpha 软件 — Mission Control 正处于积极开发阶段。API、数据库模式和配置格式可能会在后续版本中发生变化。在部署到生产环境之前，请务必阅读安全考量。

32 个面板：任务、Agent、技能、日志、Token、内存、安全、Cron、警报、Webhooks、流水线等，全部集成在一个 SPA 控制台中。
实时更新：基于 WebSocket + SSE 推送，并具备智能轮询功能（闲置时自动暂停），确保数据零滞后。
零外部依赖：使用 SQLite 数据库，只需 pnpm start 即可运行。无需 Redis、Postgres 或 Docker。
基于角色的访问控制：提供 Viewer（查看者）、Operator（操作员）和 Admin（管理员）角色，支持 Session + API Key 认证，以及带有管理员审批工作流的 Google 登录。
质量门禁：内置 Aegis 审查系统，在未获得签名授权前可阻止任务完成。
技能中心 (Skills Hub)：从 ClawdHub 和 skills.sh 仓库浏览、安装并进行安全扫描 Agent 技能。支持磁盘与数据库的双向同步。
多网关接入：同时连接多个 Agent 网关。支持 OpenClaw、CrewAI、LangGraph、AutoGen、Claude SDK 等框架适配器。
周期性任务：支持自然语言调度（如“每天早上 9 点”），并可通过 Cron 生成模板任务。
Claude Code 桥接：只读集成功能，可在仪表盘上展示 Claude Code 团队的任务、会话和配置。
Agent 评估与安全：四层评估框架、信任评分、密钥检测、MCP 调用审计以及 Hook 配置文件（最小化/标准/严格）。

快速开始

一键安装

git clone https://github.com/builderz-labs/mission-control.git
cd mission-control
bash install.sh --local     # 或者: bash install.sh --docker

安装完成后：

open http://localhost:3000/setup    # 创建您的管理员账户

安装脚本会自动处理 Node.js 22+、pnpm、依赖项，并自动生成安全凭证。对于 Windows 用户，请在 PowerShell 中使用 .\install.ps1 -Mode local。

手动设置

git clone https://github.com/builderz-labs/mission-control.git
cd mission-control
nvm use 22 && pnpm install
pnpm dev                    # http://localhost:3000/setup

Docker 零配置

docker compose up           # 自动生成凭证，重启后持久化

预构建镜像

项目在主分支和版本标签上向 GHCR 发布多架构镜像。

docker pull ghcr.io/builderz-labs/mission-control:latest
docker run --rm -p 3000:3000 ghcr.io/builderz-labs/mission-control:latest

Docker Hub 的发布是可选的，具体取决于组织包的可见性或 Secrets。如果 docker.io/builderz-labs/mission-control 不可用，请使用 GHCR。

如需生产环境加固（只读文件系统、权限降级、HSTS、网络隔离）：

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.hardened.yml up -d

为什么团队选择 Mission Control

可预测的编排：统一的仪表盘，用于任务流管理、分发、质量门禁和审计追踪。
更快的响应速度：无需拼凑多个工具，即可获得实时的 Agent/任务/安全遥测数据。
本地优先部署：数据安全可控，隐私保护，且无云厂商绑定。