ATLAS by General Intelligence Capital — Self-improving AI trading agents using Karpathy-style autoresearch
ATLAS 是一个基于自我进化机制的自动化金融交易智能体框架，它通过模拟 Karpathy 的自动研究方法和索罗斯的反射性理论，实现了交易策略的自动迭代与优化。该项目旨在解决传统量化交易中策略更新滞后的问题，通过智能体之间的辩论与市场实战反馈，让模型在真实的金融市场中不断演进。
内置二十五个以上的智能体进行每日市场多维度辩论，通过将夏普比率作为损失函数来自动评估与重写交易提示词。支持使用自然语言描述交易策略，并在真实市场数据上进行长期回测与实时模拟。提供完整的交易仪表盘与跟单功能，允许用户直接订阅或复制表现优异的智能体进行自动化交易。拥有模块化的智能体生成系统，当检测到知识盲区时会自动创建新智能体，并通过版本控制系统（Git）对策略更新进行严格的回退或提交管理。
该平台适用于希望利用人工智能进行自动化投资的交易者、量化开发者以及对自适应算法感兴趣的金融从业者。用户可以将其用于构建个性化的量化策略、实时监控市场信号，或参与到智能体交易市场中以获取潜在的投资收益。