AI Agents Masterclass

人工智能（Artificial Intelligence）是当前所有开发者最值得投入精力的领域。 问题在于，大多数开发者并没有专注于 AI Agent，而这才是释放 AI 全部潜力的关键所在。 这就是我创建这个“AI Agents Masterclass”的原因——我将向你展示如何利用 AI Agent 来实现业务转型，并像我此前多次实践的那样，构建功能极其强大的软件！ 点击上方的图片或链接，即可前往 YouTube 观看系列课程。

---

什么是 AI Agents？ · 本仓库的使用说明 · 学习指南

---

什么是 AI Agents？

AI Agent 本质上就是被赋予了与外部世界交互能力的“大语言模型”（Large Language Models）。它们可以完成撰写电子邮件、在 CRM 系统中预约会议、在任务管理软件中创建任务等操作，几乎可以实现你梦想中的任何功能！我希望在此展示的所有内容，能真正帮助你大胆构想，并利用 AI 创造出令人惊叹的作品！

即使编写很少的代码，AI Agent 也能展现出强大的功能。当然，这并不意味着不能构建更复杂的应用，将多个 Agent 协同起来以完成真正伟大的目标！这正是本系列课程的方向，我对此充满期待！

下方是一个关于 AI Agent 运作逻辑的基础示意图：

本仓库的使用说明

我的 AI Agents Masterclass 系列课程每周都会更新一个新视频！每个视频在仓库中都有对应的独立文件夹，例如第一个视频对应的文件夹为 /1-first-agent/。

任何以数字开头的文件夹均对应系列课程的视频。其他文件夹则是我 YouTube 频道中的其他内容。由于这些内容与课程系列高度相关（可视为补充材料），因此也一并放入了仓库中。

每个文件夹中的代码均为我在对应课程视频中所使用/编写的代码，完全一致。

学习指南

以下说明假设你已经安装了 Git、Python 和 Pip。如果尚未安装，请从 此处下载并安装 Python + Pip，并从 此处安装 Git。

想要跟随视频学习，首先请克隆此 GitHub 仓库，打开终端，并切换到你当前正在观看的视频对应的目录（例如：第一个视频为 /1-first-agent/）。

以下指令适用于 Windows、Linux 或 Mac 等任何操作系统！

你需要使用文件夹中 .env.example 文件（例如第一个视频的 1-first-agent/.env.example）所定义的环境变量来设置你的 API keys 及其他配置。请将 .env.example 文件重命名为 .env，并填入必要的环境变量。

配置好 .env 文件后，运行以下命令创建 Python 虚拟环境，并安装运行课程代码所需的 Python 包。创建虚拟环境是可选的，但强烈推荐！为整个课程创建一个虚拟环境即可，但请务必针对每个视频所在的文件夹分别运行 pip install！

python -m venv ai-agents-masterclass

# 在 Windows 上:
.\ai-agents-masterclass\Scripts\activate

# 在 MacOS/Linux 上: 
source ai-agents-masterclass/bin/activate

cd 1-first-agent (或对应的文件夹)
pip install -r requirements.txt

随后，你可以通过以下命令执行文件夹中的代码：

python [脚本名称].py