AI Agents Masterclass

人工智能是目前所有开发者最值得投入时间的方向。 问题在于，大多数开发者并没有关注 AI Agents（智能体），而这才是释放 AI 全部潜力的关键所在。 这就是我创建本系列 AI Agents Masterclass 的原因——我将向你展示如何利用 AI Agents 来推动业务转型，并像我此前多次实践的那样，开发出功能极其强大的软件！ 点击上方的图片或链接，即可前往 YouTube 观看大师课视频。

什么是 AI Agents？ · 本仓库说明 · 学习指南

什么是 AI Agents？

AI Agents 本质上就是被赋予了与外部世界交互能力的大型语言模型（LLM）。它们可以执行诸如撰写电子邮件、在 CRM 中预约会议、在任务管理软件中创建任务等操作，甚至可以实现任何你能想到的功能！我希望我在这里展示的内容能帮助你放飞构想，利用 AI 创造出不可思议的作品！

AI Agents 无需编写大量代码就能发挥强大作用。但这并不意味着没有空间去构建更复杂的应用程序，通过将多个不同的 Agent 结合在一起，可以完成真正卓越的任务！这正是本系列大师课将要探讨的方向，我对此充满期待！

以下是一个非常基础的图示，帮助你理解 AI Agent 的外观：

本仓库说明

本系列 AI Agents Masterclass 每周都会更新一个新视频！每个视频在仓库中都有对应的文件夹，从第一个视频的 /1-first-agent/ 开始，我在那里创建了我们的第一个 AI Agent！

所有以数字开头的文件夹均为大师课视频对应的代码。其他文件夹则包含我 YouTube 频道上的其他内容。这些内容与大师课系列相辅相成（可以视为补充材料），因此也一并收录于此！

每个文件夹中的代码均与对应的教学视频中编写/使用的代码完全一致。

学习指南

以下说明假设你已经安装了 Git、Python 和 Pip。如果尚未安装，可以从 此处安装 Python + Pip 以及从 此处安装 Git。

要跟随视频学习，首先请克隆此 GitHub 仓库，打开终端，并进入你当前正在观看的视频对应的文件夹（例如：第 1 个视频为 /1-first-agent/）。

以下说明适用于所有操作系统——Windows、Linux 或 Mac！

你需要使用文件夹中 .env.example 文件定义的环境变量（以第 1 个视频为例：1-first-agent/.env.example）来配置你的 API keys 和其他设置。请将 .env.example 文件重命名或复制为 .env 文件，并填入必要的环境变量。

设置好 .env 文件后，运行以下命令创建 Python 虚拟环境，并安装运行大师课代码所需的 Python 包。创建虚拟环境是可选的，但强烈建议执行！整个大师课系列只需创建一次虚拟环境即可，但请务必为每个视频运行对应的 pip install 命令！

python -m venv ai-agents-masterclass

# On Windows:
.\ai-agents-masterclass\Scripts\activate

# On MacOS/Linux: 
source ai-agents-masterclass/bin/activate

cd 1-first-agent (or whichever folder)
pip install -r requirements.txt

随后，你可以使用以下命令运行文件夹中的代码：

python [script name].py