Opik

开源的 AI 可观测性、评估与优化平台

Opik 帮助您构建、测试并优化生成式 AI 应用，从原型设计到生产环境，确保应用运行更出色。无论是 RAG 聊天机器人、代码助手，还是复杂的 Agent 系统，Opik 都提供了全面的 Tracing、评估以及自动化的 Prompt 和工具优化功能，让 AI 开发不再依赖猜测。

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🚀 什么是 Opik？ • 🛠️ Opik 服务器安装 • 💻 Opik 客户端 SDK • 📝 记录 Traces 🧑‍⚖️ LLM-as-a-Judge • 🔍 评估您的应用 • ⭐ 给我们点星 • 🤝 贡献指南

🚀 什么是 Opik？

Opik（由 Comet 构建）是一个旨在简化 LLM 应用全生命周期的开源平台。它赋能开发者评估、测试、监控并优化他们的模型和 Agent 系统。核心功能包括：

• 全面的可观测性 (Observability)：深入追踪 LLM 调用、对话日志及 Agent 活动。
• 高级评估 (Advanced Evaluation)：强大的 Prompt 评估、LLM-as-a-judge（利用大模型作为评判员）及实验管理。
• 生产就绪 (Production-Ready)：可扩展的监控面板和针对生产环境的在线评估规则。
• Opik Agent Optimizer：专属 SDK 和一系列优化器，用于提升 Prompt 和 Agent 性能。
• Opik Guardrails：帮助您实现安全、负责任的 AI 实践。

主要能力包括：

• 开发与 Tracing：

  • 在开发和生产环境中跟踪所有 LLM 调用和 Traces，并提供详细的上下文信息 (快速入门)。
  • 广泛的第三方集成，实现轻松的可观测性：与不断增加的各类框架无缝集成，原生支持许多主流框架（包括近期新增的 Google ADK、Autogen 和 Flowise AI）。(集成指南)
  • 通过 Python SDK 或 UI 为 Traces 和 Spans 添加反馈评分。
  • 在 Prompt Playground 中对 Prompt 和模型进行实验。

• 评估与测试：

  • 通过 Datasets 和 Experiments 实现 LLM 应用评估的自动化。
  • 利用强大的 LLM-as-a-judge 指标处理复杂任务，如 幻觉检测、内容审核 以及 RAG 评估（如 答案相关性、上下文精确度）。
  • 通过我们的 PyTest 集成 将评估集成到您的 CI/CD 流水线中。

• 生产监控：

  • 实时监控应用性能、成本和质量指标。