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Opik

开源的 AI 可观测性、评估与优化平台

Opik 帮助您构建、测试并优化生成式 AI 应用，让它们从原型阶段到生产环境都能表现出色。无论是 RAG 聊天机器人、代码助手，还是复杂的智能体（Agentic）系统，Opik 都能提供全面的追踪（Tracing）、评估（Evaluation）以及自动化的提示词（Prompt）与工具优化功能，消除 AI 开发过程中的不确定性。

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🚀 什么是 Opik？ • 🛠️ Opik 服务端安装 • 💻 Opik 客户端 SDK • 📝 记录 Traces 🧑‍⚖️ LLM 作为评判者 • 🔍 评估您的应用 • ⭐ 为我们点赞 • 🤝 贡献代码

🚀 什么是 Opik？

Opik (由 Comet 构建) 是一个旨在简化 LLM 应用全生命周期的开源平台。它赋能开发者评估、测试、监控并优化其模型和智能体系统。核心功能包括：

• 全面的可观测性：对 LLM 调用、对话日志和智能体活动进行深度追踪。
• 高级评估：强大的提示词评估、LLM-as-a-judge（LLM 作为评判者）以及实验管理。
• 生产就绪：可扩展的监控仪表盘和生产环境在线评估规则。
• Opik Agent Optimizer：专用的 SDK 和优化器套件，用于提升提示词和智能体性能。
• Opik Guardrails：帮助您实现安全且负责任的 AI 实践的功能。

核心能力包括：

• 开发与追踪：

  • 在开发和生产环境中追踪所有 LLM 调用和 traces，并获取详细上下文 (快速入门)。
  • 广泛的第三方集成，实现轻松可观测：与众多日益增长的框架无缝集成，并原生支持许多主流框架（包括近期加入的 Google ADK、Autogen 和 Flowise AI）(集成指南)。
  • 通过 Python SDK 或 UI 为 traces 和 spans 添加反馈评分。
  • 在 Prompt Playground 中对提示词和模型进行实验。

• 评估与测试：

  • 使用 数据集 (Datasets) 和 实验 (Experiments) 自动化 LLM 应用评估。
  • 利用强大的 LLM-as-a-judge 指标进行复杂任务评估，如 幻觉检测、内容审核 以及 RAG 评估（回答相关性、上下文精确度）。
  • 通过我们的 PyTest 集成 将评估集成到 CI/CD 流水线中。