coze-dev/coze-studio

An AI agent development platform with all-in-one visual tools, simplifying agent creation, debugging, and deployment like never before. Coze your way to AI Agent creation.

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GAI 中文摘要

Coze Studio 是一款一体化的 AI Agent 开发平台，旨在为开发者提供从构建、调试到部署的全流程支持。该项目通过可视化设计工具和底层开发框架，大幅降低了 AI 应用的开发门槛，帮助用户快速将创意转化为生产力。

提供涵盖 Prompt、RAG、插件和工作流等 AI Agent 开发的核心技术栈。支持通过低代码或无代码方式快速构建、发布及管理 AI 智能体与各类应用。内置模型服务支持无缝集成 OpenAI 和火山引擎等主流大模型服务。具备灵活的工作流编排能力，能够通过可视化界面构建复杂的业务逻辑。采用微服务架构与领域驱动设计，确保系统具备高性能、高可扩展性以及易定制的开发特性。

该项目适合希望快速构建和部署定制化 AI 解决方案的开发者与企业，尤其适用于需要低代码开发环境、工作流编排以及企业级业务逻辑集成的 AI 开发场景。

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TypeScriptApache-2.0创建于 2025/6/26更新于今天

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Coze Studio • 功能列表 • 快速开始 • 开发者指南

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什么是 Coze Studio？

Coze Studio 是一款一站式 AI Agent 开发工具。它整合了最新的大模型、各类工具、多样的开发模式及框架，为开发者从开发到部署提供极其便捷的 AI Agent 开发环境。

提供 AI Agent 开发所需的核心技术：包括 Prompt、RAG、插件、工作流（Workflow），让开发者能专注于打造 AI 的核心价值。
以最低成本进行专业 AI Agent 开发：Coze Studio 为开发者提供了完善的应用模板和构建框架，助您快速构建各类 AI Agent，将创意转化为现实。

Coze Studio 源自已服务于数万家企业和数百万开发者的“扣子（Coze）开发平台”，我们将其核心引擎完全开源。它是一款一站式可视化开发工具，使得 AI Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单。通过 Coze Studio 的可视化设计和构建工具，开发者可以使用无代码或低代码方式快速创建及调试 Agent、应用和工作流，实现强大的 AI 应用开发和更具定制化的业务逻辑。这是构建低代码 AI 产品的理想选择。Coze Studio 旨在降低 AI Agent 的开发与应用门槛，鼓励社区共建共享，从而在 AI 领域进行更深入的探索与实践。

Coze Studio 的后端采用 Golang 开发，前端使用 React + TypeScript。整体架构基于微服务构建，并遵循领域驱动设计（DDD）原则。旨在为开发者提供高性能、高可扩展且易于定制的底层框架，以应对复杂的业务需求。

功能列表

模块	功能
模型服务	管理模型列表，集成 OpenAI 和火山引擎（Volcengine）等服务
构建 Agent	* 构建、发布和管理 Agent * 支持配置工作流、知识库及其他资源
构建应用	* 创建并发布应用 * 通过工作流构建业务逻辑
构建工作流	创建、修改、发布和删除工作流
开发资源	支持创建和管理以下资源： * 插件 * 知识库 * 数据库 * Prompts
API 和 SDK	* 创建对话、发起聊天及其他 OpenAPI * 通过 Chat SDK 将 Agent 或应用集成到您自己的 App 中

快速开始

了解如何获取并部署 Coze Studio 开源版本，快速构建项目并体验 Coze Studio。

环境要求：

在安装 Coze Studio 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：2 核 CPU、4 GB 内存
预先安装 Docker 和 Docker Compose，并启动 Docker 服务。

部署步骤：

获取源代码。

# 克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

部署并启动服务。首次部署和启动 Coze Studio 时，拉取镜像和构建本地镜像可能需要一些时间，请耐心等待。如果看到 "Container coze-server Started" 的提示，说明 Coze Studio 服务已成功启动。
```
cd coze-studio
# 启动服务
# macOS 或 Linux
make web  
# Windows
cp ./docker/.env.example ./docker/.env
docker compose -f ./docker/docker-compose.yml up
```
关于常见的启动失败问题，请参考 FAQ。
访问 http://localhost:8888/sign 注册账号，输入用户名和密码，点击注册按钮。
在 http://localhost:8888/admin/#model-management 处配置模型，添加一个新模型。（镜像版本必须大于或等于 0.5.0。）
访问 Coze Studio：http://localhost:8888/。

[!WARNING] 如果您希望在公网环境下部署 Coze Studio，建议在开始之前评估安全风险，并采取相应的保护措施。可能的安全风险包括账号注册功能、工作流代码节点中的 Python 执行环境、Coze Server 监听地址配置、SSRF（服务端请求伪造）以及 API 中的某些水平越权问题。更多详细信息，请参考快速开始。

开发者指南

项目配置：
- 模型配置