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快速且灵活的多智能体自动化框架

CrewAI 是一个精简、闪电般快速的 Python 框架，完全从零构建——完全独立于 LangChain 或其他智能体框架。 它为开发者提供了高层级的简洁性与精准的底层控制，是创建适配任何场景的自主 AI 智能体的理想选择。

• CrewAI Crews：为自主性和协作智能进行优化。
• CrewAI Flows：用于构建和部署多智能体系统的企业级生产架构。支持细粒度的事件驱动控制、用于精确任务编排的单次 LLM 调用，并原生支持 Crews。

随着超过 100,000 名开发者通过我们在 learn.crewai.com 的社区课程获得认证，CrewAI 正迅速成为企业级 AI 自动化的行业标准。

CrewAI AMP 套件

CrewAI AMP 套件是一个综合性包，专为需要安全、可扩展且易于管理的智能体驱动自动化的组织量身定制。

您可以免费试用该套件的一部分：Crew Control Plane

Crew Control Plane 核心功能：

• 追踪与可观测性：实时监控和追踪您的 AI 智能体与工作流，包括指标、日志和追踪记录。
• 统一控制面板：用于管理、监控和扩展 AI 智能体与工作流的集中式平台。
• 无缝集成：轻松连接现有的企业系统、数据源和云基础设施。
• 高级安全性：内置稳健的安全与合规措施，确保部署和管理的安全性。
• 可操作的洞察：实时分析与报告，以优化性能和决策制定。
• 24/7 支持：专属的企业级支持，确保系统不间断运行并快速解决问题。
• 本地部署与云部署选项：根据您的安全和合规需求，选择将 CrewAI AMP 部署在本地或云端。

CrewAI AMP 旨在为追求强大、可靠解决方案的企业服务，将复杂的业务流程转化为高效、智能的自动化过程。

目录

• 使用 AI 构建
• 为什么选择 CrewAI？
• 入门指南
• 核心功能
• 理解 Flows 和 Crews
• CrewAI 与 LangGraph 的对比
• 示例
  • 快速教程
  • 撰写职位描述
  • 旅行规划
  • 股票分析
  • 结合使用 Crews 和 Flows
• 将 Crew 连接到模型
• CrewAI 如何对比
• 常见问题解答 (FAQ)
• 贡献
• 遥测
• 许可

使用 AI 构建

正在使用 AI 编码智能体？只需一条命令即可教会它 CrewAI 的最佳实践：

Claude Code:

/plugin marketplace add crewAIInc/skills
/plugin install crewai-skills@crewai-plugins
/reload-plugins

当您提出相关的 CrewAI 问题时，会自动激活以下四项技能：

技能	运行场景
getting-started	脚手架搭建新项目、在 LLM.call() / Agent / Crew / Flow 之间进行选择、配置 crew.py / main.py
design-agent	配置智能体 —— 角色、目标、背景故事、工具、LLMs、记忆、护栏
design-task	编写任务描述、依赖关系、结构化输出 (output_pydantic, output_json)、人工审核
ask-docs	查询最新的 CrewAI 文档 MCP 服务器 以获取最新的 API 详细信息

Cursor, Codex, Windsurf 等 (skills.sh):

npx skills add crewaiinc/skills

这将安装官方的 CrewAI Skills —— 这是一组结构化指令，教会编码智能体如何搭建 Flows、配置 Crews、设计智能体与任务，并遵循 CrewAI 模式。

为什么选择 CrewAI？

CrewAI 释放了多智能体自动化的真正潜力，通过 AI 智能体组成的 Crews 或事件驱动的 Flows，提供了同类产品中最佳的速度、灵活性和控制力的组合：

• 独立框架：从零构建，不依赖 LangChain 或任何其他智能体框架。
• 高性能：针对速度和最小资源占用进行了优化，实现了更快的执行速度。
• 灵活的底层定制：拥有完全的自由度，从高层级的整体工作流和系统架构，到细粒度的智能体行为、内部提示词（Prompts）和执行逻辑，均可进行定制。
• 适用于各种用途