AI-Bootcamp 是一个面向生成式 AI 领域的自学训练营项目，旨在通过实战导向的教程帮助开发者掌握从机器学习基础到高级 AI 应用开发的各项核心技能。该项目通过一系列 Jupyter Notebook 和实操指南，系统性地解决 AI 工程师在落地项目中遇到的技术难点。

涵盖机器学习基础知识，包括 Python 核心语法、数学原理及 PyTorch 深度学习实战。

提供 LLM 开发全栈技术，深入讲解 RAG 检索增强生成、LangChain 与 LangGraph 的工作流构建。

支持本地部署大语言模型，通过 Ollama 和多种开源模型（如 Llama、Gemma、Qwen）实现离线 AI 应用开发。

集成高级 AI 智能体开发教程，教授如何利用 CrewAI 和 DSPy 构建自动化、智能化的 AI Agent 系统。

包含模型微调与 MLOps 生产化流程，确保开发者能够从原型设计平稳过渡到生产环境部署。

本项目非常适合希望转型为 AI 工程师的编程初学者或进阶开发者，适用于想要构建企业级 AI 应用、学习如何集成主流大模型及部署生产化智能系统的各类技术场景。