AI-Bootcamp 是一个专注于生成式人工智能领域的自学训练营项目，旨在通过实战导向的教程帮助开发者掌握从机器学习基础到高级 AI 应用开发的各项核心技能。该项目通过一系列 Jupyter Notebook 引导学习者构建和部署实际的 AI 系统，解决从理论理解到落地生产环境的衔接问题。

项目涵盖 Python 及机器学习数学基础，为深入 AI 开发构建坚实的技术底座。

深入讲解 LLM 应用开发的核心组件，包括 RAG 检索增强生成、LangChain 与 LangGraph 等主流开发框架。

提供 Ollama 本地部署、模型微调以及多代理 AI 系统（如 CrewAI）的详细实战指南。

支持对接多种主流大模型，包括 ChatGPT、Claude、Llama、Qwen 及 Gemini 等，实现跨平台的模型调用与适配。

系统性地教授如何将模型从实验环境推向生产环境，培养学员作为 AI 工程师的工程化落地能力。

本项目非常适合希望转型 AI 工程师的开发者，以及希望系统性掌握生成式 AI 技术栈、提升模型应用开发与工程化实战能力的初学者及进阶学习者。