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dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.

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MDXMIT创建于 2022/12/16更新于 今天
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Prompt Engineering Guide (提示工程指南)

由以下机构赞助     

提示工程(Prompt Engineering)是一门相对较新的学科,旨在通过开发和优化 Prompt,以高效地利用语言模型(LM)来处理各种应用和研究课题。掌握提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLM)的能力与局限性。研究人员利用提示工程来提升 LLM 在处理常见及复杂任务(如问答和算术推理)时的表现;开发者则利用提示工程来设计稳健且有效的 Prompt 技术,从而与 LLM 及其他工具进行交互。

鉴于目前对 LLM 开发的高度关注,我们编写了这份全新的提示工程指南,其中涵盖了与 LLM 提示工程相关的最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。

🌐 提示工程指南(网页版)

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这些课程旨在作为本指南的补充,提供一种更加实践化的方式来学习提示工程、Context Engineering 和 AI Agents。

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祝您提示愉快!


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指南

您也可以在我们的新网站 https://www.promptingguide.ai/ 上找到最新的指南。

  • 提示工程 - 简介
    • 提示工程 - LLM 设置
    • 提示工程 - Prompt 基础
    • 提示工程 - Prompt 要素
    • 提示工程 - 设计 Prompt 的通用技巧
    • 提示工程 - Prompt 示例
  • 提示工程 - 技术
    • 提示工程 - Zero-Shot Prompting
    • 提示工程 - Few-Shot Prompting
    • 提示工程 - Chain-of-Thought Prompting
    • 提示工程 - Self-Consistency
    • 提示工程 - Generate Knowledge Prompting
    • 提示工程 - Prompt Chaining
    • 提示工程 - Tree of Thoughts (ToT)
    • 提示工程 - Retrieval Augmented Generation (RAG)
    • 提示工程 - Automatic Reasoning and Tool-use (ART)
    • 提示工程 - Automatic Prompt Engineer (APE)
    • 提示工程 - Active-Prompt
    • 提示工程 - Directional Stimulus Prompting
    • 提示工程 - Program-Aided Language Models (PAL)
    • 提示工程 - ReAct Prompting
    • 提示工程 - Multimodal CoT Prompting
    • 提示工程 - Graph Prompting
  • 提示工程 - 应用
    • 提示工程 - Function Calling
贡献者
oSbTgim1ns
项目信息
默认分支main
LicenseMIT License
创建时间2022/12/16
最近更新今天
GAI 中文摘要

Prompt-Engineering-Guide 是一个面向大语言模型应用的开源知识库,旨在系统性地介绍提示词工程的理论与实践方法。该项目通过整合前沿论文、教程和代码示例,帮助用户深入理解并优化大模型的输入指令,从而提升其在复杂任务中的表现。

提供从提示词基础到进阶技巧的全面指南,涵盖模型设置、Prompt 编写范式及优化策略。 深度解析检索增强生成(RAG)技术,指导开发者构建基于知识库的智能对话系统。 探讨 AI Agent 的核心概念与开发流程,教授如何设计能够调用工具并执行复杂逻辑的自动化智能体。 汇总与提示词工程相关的最新学术论文与行业文献,确保开发者能够获取最前沿的行业洞察。 提供多语言支持和丰富的实战教学资源,辅助用户快速掌握与大模型高效交互的核心技能。

该项目适合所有对生成式 AI 感兴趣的研究人员、开发者及技术爱好者,是构建 LLM 应用、提升模型交互质量以及探索自动化智能体技术的必备参考手册。