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dataelement/bisheng

BISHENG is an open LLM devops platform for next generation Enterprise AI applications. Powerful and comprehensive features include: GenAI workflow, RAG, Agent, Unified model management, Evaluation, SFT, Dataset Management, Enterprise-level System Management, Observability and more.

agentaichatbotenterprisefinetunegenaigptlangchianllamallmllmdevopsllmopsocropenaiorchestrationpythonragreactsftworkflow
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TypeScriptApache-2.0创建于 2023/8/28更新于 今天
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README
由 Gemini 翻译整理

源自中国匠心,希望我们能像 [Deepseek]、[黑神话:悟空] 团队一样,给世界带来更多美好。

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BISHENG 是一个专注于企业级场景的开源 LLM 应用开发平台(LLM DevOps),已被众多行业领军企业及世界 500 强公司采用。

“毕昇”是活字印刷术的发明者,在人类知识传播中起到了至关重要的作用。我们希望 BISHENG 也能为智能应用的广泛落地提供强有力的支撑。欢迎大家参与共建。

特性

  1. Lingsight,具备专家级洞察力的通用 Agent:通过 AGL(Agent 指导语言)框架,我们将领域专家的偏好、经验和业务逻辑嵌入 AI 中,使 Agent 在处理任务时展现出“专家级理解能力”。

  2. 独特的 BISHENG Workflow

    • 🧩 独立且全面的应用编排框架:支持在单一框架内执行各种任务(而同类产品通常依赖 Bot 调用或将 Chatflow 与 Workflow 模块拆分处理不同任务)。
    • 🔄 Human in the loop (人机回环):允许用户在工作流执行过程中(包括多轮对话)进行干预并提供反馈,而同类产品往往只能从头到尾自动执行,无法中途干预。
    • 💥 功能强大:支持循环、并行、批量处理、条件逻辑以及所有逻辑组件的自由组合。它还能处理复杂场景,如多类型输入/输出、报告生成、内容审核等。
    • 🖐️ 直观易用:在同类产品中需要特殊组件才能完成的循环、并行和批量处理等操作,在 BISHENG 中可以轻松可视化为“流程图”(绘制一个环即形成循环,对齐元素即实现并行,选中多项即可启用批量处理)。
  3. 专为企业应用设计:涵盖文档审查、固定版式报告生成、多 Agent 协作、政策更新对比、工单辅助、客服辅助、会议纪要生成、简历筛选、通话记录分析、非结构化数据治理、知识挖掘、数据分析等。 平台支持构建高度复杂的企业应用场景,并提供了包含数百个组件和数千个参数的深度优化功能。

  4. 企业级特性是应用落地的根本保障:包括安全审查、RBAC、用户组管理、分组成员流量控制、SSO/LDAP、漏洞扫描与修复、高可用部署方案、监控、统计等。

  5. 高精度文档解析:我们的高精度文档解析模型基于过去 5 年积累的大量高质量数据进行训练。包含高精度打印文字、手写文字、生僻字识别模型、表格识别模型、版面分析模型以及印章模型。您可以免费进行私有化部署。

  6. 跨企业场景最佳实践社区:一个开放的应用案例与最佳实践库。

快速开始

在安装 BISHENG 之前,请确保满足以下条件:

  • CPU >= 4 虚拟核心
  • 内存 >= 16 GB
  • Docker 19.03.9+
  • Docker Compose 1.25.1+

推荐硬件配置:18 虚拟核心,48G 内存。除了安装 BISHENG 外,我们还会默认安装以下第三方组件:ES, Milvus 和 Onlyoffice。

下载 BISHENG

git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git
# 进入安装目录
cd bisheng/docker

# 如果系统没有 git 命令,您可以下载 BISHENG 代码的 zip 压缩包
wget https://github.com/dataelement/bisheng/archive/refs/heads/main.zip
# 解压并进入安装目录
unzip main.zip && cd bisheng-main/docker

启动 BISHENG

docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d

启动完成后,在浏览器中访问 http://IP:3001。进入登录页面后,即可进行用户注册。

默认情况下,第一个注册的用户将成为系统管理员。

更多安装与部署问题,请参考:Self-hosting

致谢

本仓库借鉴并受益于 langchain、langflow、unstructured 等优秀项目。

贡献者
zdyLiagQmy
项目信息
默认分支main
LicenseApache License 2.0
创建时间2023/8/28
最近更新今天
GAI 中文摘要

Bisheng 是一款专为企业级场景打造的开源 LLM 开发运维(LLMOps)平台,旨在为下一代人工智能应用提供全生命周期的构建与管理支持。该平台通过整合模型管理、应用编排、数据处理及评估监控等功能,帮助企业高效落地并规模化应用大模型技术。

内置基于 AGL 框架的专业级 Agent,能够深度植入行业专家的经验与逻辑以实现高水平的任务处理。提供功能全面且独立的编排框架,支持包含循环、并行、条件分支及批量处理在内的复杂工作流。原生支持人在回路(Human in the loop)机制,允许用户在工作流执行过程中实时干预并反馈。集成了数据治理、模型微调(SFT)以及端到端的全链路可观测性,确保企业级 AI 应用的质量与透明度。

该平台非常适合需要快速构建复杂 AI 工作流、Agent 应用及企业内部知识库的中大型企业,常用于解决各类生产环境下的智能化业务部署与运维难题。