项目原则

纯开源

我们致力于为本项目使用 100% 的开源软件（OSS）。这是为了确保最大的可访问性和民主化的使用权。

纯本地硬件

不依赖任何云端或 SaaS 提供商。这限制了本项目必须在服务器、台式机、笔记本电脑、智能家居和便携式设备上本地运行。

基本原则

1. 保持进取 (Be Scrappy)

不要等待许可或审批。这是一个纯志愿者组织，所以如果你对某件事有想法，就去做吧。去实验、去尝试、去破坏、去分享你的成果。使用你自己的沙盒进行测试并报告结果，我们将共同决定通过 Pull Request 将哪些内容合入 MAIN 分支。正如一位成员所说：我们需要更多数据！因此，这里的原则是参与那些能产生更多数据和遥测信息的活动，以便我们观察和感受哪些可行，哪些不可行。

2. 避免供应商锁定

虽然我们普遍同意保持模型中立（Model Agnostic），但也承认这存在一些问题，我们的总体原则是不希望被锁定在任何单一供应商（尤其是 OpenAI）上。这意味着我们鼓励尝试多种提供商、供应商和模型。这也意味着在可能的情况下优先选择开源方案。这一通用原则涵盖了多个领域。

3. 任务约束方法

团队承认，框架所能完成的任务受限于其所提供的能力。识别潜在的任务空间至关重要，设计框架时应考虑其应该能够完成的任务类型。这意味着里程碑和能力应该通过测试和任务来衡量，以便我们能够保持经验主义和目标导向。

4. 避免过度复杂化

团队一致认为，从一开始就不要让项目过度复杂化。建议设定适度的里程碑，并专注于可行性。由于我们的目标是实现完全自主的软件，我们不能试图“煮沸大海”或“一口吃掉大象”。在保持宏大愿景的同时，采取小步快跑的策略。

5. 建立新原则

我们正在探索一个全新的软件架构和设计领域。显然，一些旧范式仍然适用，但有些则不再适用。因此，我们正在实践中发现并推导自主软件设计的新原则。这增加了我们任务的复杂性。

仓库简介

这是 ACE (Autonomous Cognitive Entity，自主认知实体) 的主要公共仓库。

如果你想查看 ACE 框架的主要文档，请点击此处：https://github.com/daveshap/ACE_Framework/blob/main/ACE_Framework.md

如何参与

请查阅以下文件和位置以获取更多关于参与项目的详细信息：

1. 贡献指南 (Contributing): https://github.com/daveshap/ACE_Framework/blob/main/contributing.md
   • 此页面将持续更新以提供最佳贡献方式。
2. 敏捷开发 (Agile): https://github.com/daveshap/ACE_Framework/blob/main/agile.md
   • 这是整体路线图和组织架构文档。
3. 讨论区 (Discussions): https://github.com/daveshap/ACE_Framework/discussions
   • 加入讨论吧！

我们还有一个公共 Discord 服务器。请记住，此仓库是事实的唯一来源 (Single Source of Truth)！Discord 仅供便利交流。如果仓库里没有记录，它就不存在！点击此处加入 Autonomous AI Lab：https://discord.gg/mJKUYNm8qY

项目方向

ACE 框架有许多可能的实现方式。我们不详细列出每一种排列组合，以下是我们认为可能且可行的类别清单：

1. 个人助理和/或伴侣

   • 这是一个独立的 ACE 版本，旨在与单一用户交互。
   • 参考《光环》中的 Cortana、《她》中的 Samantha 或《银翼杀手 2049》中的 Joi（是的，我们承认这些都是被性别化的女性化身）。
   • 核心理念是创建一个高效的个人行政助理，能够为你协调、规划、研究并解决问题。
   • 可部署在移动设备、智能家居设备、笔记本电脑或网站上。

2. 游戏世界 NPC

   • 这类游戏角色拥有自己的个性、动机、议程和目标。此外，他们还拥有独特的记忆。
   • 这能赋予 NPC 更真实的能力去追求自己的目标，从而使游戏体验更加动态和不可预测，提高新颖性。
   • 可适配到 2D 或 3D 游戏引擎，如 PyGame、Unity 或 Unreal。

3. 自主员工

   • 这是 ACE 的一个版本，旨在企业内部执行有意义且高效的工作。
   • 根据部署方式的不同，它可以是数字客服或后台工作人员。
   • 它也可以作为“数字团队成员”，主要通过 Discord、Slack 或 Microsoft Teams 进行交互。

4. 实体机器人

   • ACE 框架是构建独立自主机器人的理想选择。