使用 Agent、LLM 和 RAG 构建你的“第二大脑” AI 助手

学习如何访问你思维中的集体智慧。

这是一个由 Decoding ML 与 MongoDB、Comet、Opik、Unsloth 和 ZenML 合作推出的开源课程。

📖 关于本课程

本课程是 Decoding ML 开源系列的一部分，旨在教你如何使用 LLM、RAG、Agent 和 LLMOps 构建生产级的 GenAI（生成式 AI）系统。

“第二大脑（Second Brain）AI 助手”课程包含 6 个模块，将教你如何利用 LLMOps 和机器学习系统最佳实践，构建一个先进的 RAG 和 LLM 系统。你将学会构建一个端到端的 AI 助手，与你的“第二大脑”进行交互——即你个人的笔记、资源和知识库。

完成本课程后，你将能够从零开始架构并实现一套生产就绪的 Agentic RAG 和 LLM 系统。

什么是“第二大脑” AI 助手？

“第二大脑”是由 Tiago Forte 提出的概念，指的是你个人的笔记、想法和资源知识库。我们的 AI 助手利用这些知识来回答问题、总结文档并提供见解。

想象一下，你可以要求你的 AI 助手推荐 Agent 课程、列出顶级 PDF 解析工具，或总结 LLM 优化方法——所有这些都基于你的研究积累，无需手动翻阅笔记。

虽然本课程使用 Notion 作为示例，但代码同样适用于 Google Drive 或 Calendar 等其他数据源。我们将提供一份从 Notion 导出的精选 AI/ML 资源列表，涵盖 GenAI、LLM、RAG、MLOps 等内容。无需 Notion 账户——但如果你想使用自己的，我们灵活的流水线支持任何 Notion 数据库。

你将完成的任务：

• 构建一个由你的“第二大脑”驱动的 Agentic RAG 系统
• 设计生产级的 LLM 架构
• 应用 LLMOps 和软件工程最佳实践
• 微调并部署 LLM
• 使用行业工具：OpenAI、Hugging Face、MongoDB、ZenML、Opik、Comet、Unsloth 等

完成本课程后，你将拥有自己的“第二大脑” AI 助手，效果如下视频所示：

🎯 你将学到什么

在构建“第二大脑” AI 助手的过程中，你将掌握：

• LLM 系统架构 (FTI) 和 MLOps 最佳实践
• 使用 ZenML 进行流水线编排和跟踪
• 使用 Opik 进行 LLMOps 和 RAG 评估
• 大规模网络爬取和内容规范化
• 使用 LLM 和启发式方法进行质量评分
• 通过蒸馏生成数据集
• 使用 Unsloth 和 Comet 进行 Llama 模型微调
• 将模型无服务器（Serverless）部署到 Hugging Face
• 具有上下文或父文档检索功能的进阶 RAG 以及向量搜索
• 使用 smolagents 构建 Agent
• 现代 Python 工具链 (uv, ruff)

🥷 掌握这些技能后，你将成为构建先进 Agentic RAG 和 LLM 系统的专家，并能熟练应用 LLMOps 和机器学习系统最佳实践。

👥 适合人群

对学习如何设计和构建 LLM/RAG 应用及系统感兴趣的人。

本课程专为“从实践中学习”的学员打造。 完成课程后，你将拥有自己的代码模板，并获得开发个人 GenAI 应用的灵感。

目标受众	为什么加入？
ML/AI 工程师	构建生产级的 Agentic RAG 和 LLM 系统（超越 Notebook 教程）。
数据/软件工程师	架构端到端的 Agentic RAG 和 LLM 应用程序。
数据科学家	使用 LLMOps 和软件工程最佳实践实现生产级 AI 系统。

🎓 前置要求

类别	要求
技能	- Python (中级) - 机器学习、LLM、RAG (初级)
硬件	现代笔记本电脑/PC (GPU 可选 - 提供云端替代方案)
水平	中级（但只要有耐心和毅力，任何人都能做到）

💰 成本结构

本课程完全开源且免费！如果你运行代码，仅需花费 $1-$5 用于工具：

服务	最高成本
OpenAI API	~$3
Hugging Face 专用端点 (可选)	~$2

最棒的是？我们提供了多种路径——选择高性价比的方案，你只需约 $1 即可完成整个课程。仅阅读学习？一切免费！

🥂 开源课程：自由参与

作为一门开源课程，无需注册。所有内容均为自学进度，完全免费，资源获取地址如下：

• 代码：本 GitHub 仓库
• 课程内容：Decoding ML