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deepset-ai/haystack
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
agentagentsaigeminigenerative-aigpt-4information-retrievallarge-language-modelsllmmachine-learningnlporchestrationpythonpytorchquestion-answeringragretrieval-augmented-generationsemantic-searchsummarizationtransformers
MDXApache-2.0创建于 2019/11/14更新于 今天
README
由 Gemini 翻译整理
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Haystack 是一个开源的 AI 编排框架，用于在 Python 中构建生产级别的 LLM 应用。
通过对检索、路由、内存和生成的显式控制，设计模块化的 Pipeline 和 Agent 工作流。你可以构建可扩展的 RAG 系统、多模态应用、语义搜索、问答系统以及自主 Agent。Haystack 拥有透明的架构，让你能够轻松进行实验、深度定制并自信地部署。
目录
安装
安装 Haystack 非常简单：
pip install haystack-ai
文档
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功能特性
- 模块化 Pipeline：利用组件构建复杂的工作流。
- Agent 编排：利用强大的 Agent 和工具调用能力来解决复杂任务。
- 以 RAG 为核心：原生支持检索增强生成（RAG），轻松连接你的数据源。
- 模型无关：支持 OpenAI、Hugging Face、Cohere、Anthropic 等多种模型 API，以及本地运行模型。
- 向量数据库集成：内置支持多种向量存储，包括 Pinecone、Qdrant、Milvus、Weaviate 等。
Haystack 企业版：支持与平台
如果你需要生产环境的商业支持或托管平台，请查看 Deepset Cloud。
遥测
Haystack 默认会发送匿名使用统计信息，以帮助我们改进框架。你可以在安装或运行前通过设置环境变量 HAYSTACK_TELEMETRY_ENABLED=false 来随时关闭此功能。
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