🔮 Awesome AI Agents（精选 AI Agent 列表）

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欢迎来到我们的 AI Agent 列表。 我们将列表分为两部分：

• 开源项目
• 闭源项目及公司

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此列表基于我们目前的最佳认知整理，虽然力求详尽，但难免有所疏漏。同时也欢迎查看 Awesome List of SDKs for AI Agents。 欢迎讨论与反馈！:heart:

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开源项目

Adala

Adala：自治数据（标注）Agent 框架

类别

通用型、自主构建、多 Agent 系统

描述

• 可靠的 Agent：基于地面实况（ground truth）数据构建，确保结果一致且可信。
• 可控输出：通过灵活的约束条件定制输出，满足特定需求。
• 专注于数据处理：Agent 在自定义数据标注和处理任务方面表现卓越。
• 自主学习：Agent 不仅仅依赖自动化，还能通过观察和反思不断进化。
• 灵活可扩展的运行时：适应性强的框架，由社区驱动演进，满足多样化需求。
• 易于定制：快速开发 Agent 以应对独特挑战，无需漫长的学习曲线。

链接

• 文档
• Discord
• GitHub

Agent4Rec

包含 1,000 个 Agent 的推荐系统模拟器

类别

通用型、自主构建、多 Agent 系统

描述

• Agent4Rec 是一个利用 1,000 个由 LLM 驱动的生成式 Agent 构建的推荐系统模拟器。
• 这些 Agent 初始化自 MovieLens-1M 数据集，具备多样的社会特征和偏好。
• 每个 Agent 以翻页的方式与个性化电影推荐进行交互，并执行观看、评分、评价、退出和访谈等多种操作。

链接

• 论文

AgentForge

用于 Agent 构建与测试的 LLM 不敏感（LLM-agnostic）平台

类别

通用型、自主构建、多 Agent 系统

描述

• 一个低代码框架，旨在快速创建、测试和迭代 AI 自主 Agent 和认知架构，兼容多种 LLM 模型。
• 能够轻松构建自定义 Agent 和认知架构。
• 支持多种 LLM 模型，包括 OpenAI、Anthropic 的 Claude 以及本地运行的 Oobabooga，根据具体需求灵活运行不同模型。
• 提供可定制的 Agent 记忆管理和即时 Prompt 编辑，便于快速开发和测试。
• 采用数据库无关设计，确保无缝扩展，并可与 ChromaDB 等各种数据库进行简单集成，适用于各类 AI 项目。

链接

• GitHub
• 网页
• Discord
• X

AgentGPT

基于浏览器的 AutoGPT 无代码版本

类别

通用型

描述

• 无代码平台
• 处理流程：
  • 为 Agent 分配目标
  • 见证其思维过程
  • 执行计划的制定
  • 采取相应行动
• 使用 OpenAI functions
• 支持 gpt-3.5-16k、Pinecone 和 pg_vector 数据库
• 技术栈：
  • 前端：NextJS + Typescript
  • 后端：FastAPI + Python
  • 数据库：通过 Docker 运行 MySQL，并支持本地运行 SQLite

链接

• 文档