Raptor turns Claude Code into a general-purpose AI offensive/defensive security agent. By using Claude.md and creating rules, sub-agents, and skills, and orchestrating security tool usage, we configure the agent for adversarial thinking, and perform research or attack/defense operations.
Raptor 是一个基于 Claude Code 构建的自动化攻防安全研究框架,旨在通过智能体工作流实现漏洞的自动发现、验证与修复。该项目通过集成多种安全工具与指令编排,将 AI 转变为具备对抗思维的通用安全助手,从而提升安全研究与运营的效率。
它能够通过代码理解与语义分析深度挖掘攻击面,支持利用 Semgrep 和 CodeQL 进行自动化代码审计。框架集成了针对二进制文件的模糊测试能力,并能通过高级大模型推理分析漏洞细节。它支持生成攻击验证代码(PoC)并自动提供补丁建议,同时具备开源软件取证与全流程的结构化报告输出功能。该系统内置了智能体技能引擎,能够实时追踪预算并管理安全运营任务。
该项目主要面向安全研究人员、渗透测试工程师及开发人员,适用于自动化漏洞挖掘、代码安全性审计以及复杂安全场景下的攻防研究工作。