A Survey on Large Language Model-Based Game Agents (ACM CSUR)
awesome-LLM-game-agent-papers 是一个关于大语言模型驱动游戏智能体的学术资源汇总项目,该项目已被 ACM Computing Surveys 收录。它通过整理并持续更新相关学术论文,旨在为研究人员提供一个全面深入的知识库,以应对大模型在游戏场景下的应用挑战。
项目按照游戏类型对论文进行了细分,覆盖了 Minecraft、文本冒险、社交模拟及竞技类游戏等多种应用领域。
通过核心机制对技术路线进行分类,清晰展示了规划、记忆、多智能体协同、工具使用及自我进化等关键技术栈。
提供了一个维护良好的开源检索目录,支持通过特定技术标签或游戏类别进行高效的文献筛选与调研。
实时跟踪学术动态,通过每周更新确保研究人员能够及时获取大模型游戏智能体领域的最新科研成果。
该项目非常适合人工智能领域的研究人员、游戏开发者以及对大模型智能体技术感兴趣的学生,用于快速构建科研背景知识、寻找研究课题或获取前沿技术参考。