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gmpetrov/databerry

The no-code platform for building custom LLM Agents

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创建于 2023/3/27更新于 5 天前
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README
由 Gemini 翻译整理

Databerry

🚀 这是一个用于构建自定义 LLM Agent 的无代码(no-code)平台。

简介

Databerry 是一个开源的无代码平台,旨在帮助你轻松构建自定义的 LLM Agent。它允许你连接数据源、训练知识库并快速部署聊天机器人。

核心功能

  • 数据连接器:轻松连接 Notion、网站、PDF 等数据源。
  • 无代码构建:无需编写代码即可配置你的 Agent。
  • API 集成:通过 API 轻松将你的 Agent 集成到现有的应用程序中。
  • 多模型支持:支持 OpenAI 的 GPT 等多种主流模型。

快速开始

前置要求

在开始之前,请确保你的系统已安装:

  • Node.js (v18+)
  • Docker (可选)

安装

你可以通过克隆仓库来开始使用:

git clone https://github.com/gmpetrov/databerry.git
cd databerry

安装依赖:

npm install

运行项目

使用以下命令启动开发环境:

npm run dev

配置

在项目根目录下创建一个 .env 文件,并根据 .env.example 模板填入你的环境变量:

cp .env.example .env

贡献

我们欢迎所有形式的贡献!如果你想参与改进 Databerry,请查看我们的 贡献指南。

技术栈

  • Frontend: Next.js, Tailwind CSS
  • Backend: Node.js, Prisma
  • Database: PostgreSQL
  • AI: OpenAI API, LangChain

许可证

本项目采用 MIT 许可证开源。

贡献者
g
项目信息
默认分支main
License未指定
创建时间2023/3/27
最近更新5 天前
GAI 中文摘要

Databerry 是一个零代码平台,旨在帮助用户快速构建和定制专属的 LLM 智能体。该工具通过连接数据源并封装复杂的集成逻辑,让任何人无需编程即可打造出具备特定知识能力的 AI 对话机器人。

支持一键连接 Notion、网站爬虫及各类本地文件作为知识库来源。提供直观的拖拽式界面以配置 AI 的指令集与行为模式。内置语义搜索功能,能够精准提取数据并为大模型提供语境支撑。支持无缝嵌入已有的业务系统或网站中。

适用于希望将私有数据转化为 AI 智能服务的企业与个人开发者,特别适合在客服自动化、企业内部知识检索及个性化助手开发场景中使用。