Awesome LLM-Powered Agent (LLM 智能体资源精选)

得益于大语言模型（LLMs）强大的规划、推理和工具调用能力，人们正积极研究并开发 LLM 驱动的智能体（LLM-powered agents）。这些智能体能够自主（或协作）完成复杂任务，或模拟人类互动。

本项目旨在构建一份详尽的 LLM 智能体资源清单，涵盖论文、代码仓库等。我们致力于持续更新这些内容。非常欢迎通过 PR、Issue、电子邮件或其他方式进行贡献。

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注意：本项目目前未处于活跃维护状态。主要收录了 2023 年 10 月之前的论文，以及部分后续收录的论文。如果您希望您的论文被收录，请随时提交 Pull Request。

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• 论文（Papers）
  • 自主任务求解器（Autonomous Task Solver）
    • 通用推理、规划与工具使用（General Reasoning & Planning & Tool Using）
    • 多智能体协作（Multi-Agent Cooperation）
    • 框架与开源项目（Framework & Open-Source）
    • 应用（Application）
      • Web 智能体（Web Agents）
      • 强化学习智能体（RL Agents）
      • 机器人与具身智能（Robotics & Embodied AI）
      • 游戏与角色扮演（Gaming & Role-Playing）
      • 其他应用（Other Applications）
    • 可信度（Trustworthy）
  • 人类互动模拟（Human Interaction Simulation）
  • 人机交互（Human-Agent Interaction）
  • 智能体增强型 LLM（Agents-Powered LLMs）
  • 基准测试（Benchmark）
  • 综述与教程（Survey & Tutorial）
• 开源项目（Open-Source Projects）
  • 自主任务求解器项目（Autonomous Task Solver Projects）
  • 多智能体模拟项目（Multi-Agent Simulation Projects）
• 观点（Perspectives）
• 其他相关资源（Other Related Sources）
• 致谢（Acknowledgement）

论文

🔥 代表引用量超过 50 次的论文或 Star 数超过 200 的代码仓库。 📖 代表已被知名会议/期刊收录的论文。

自主任务求解器

通用推理、规划与工具使用

• 📖 [2024 年 5 月] "Can Graph Learning Improve Planning in LLM-based Agents?" Xixi Wu (CUHK) and Yifei Shen (MSRA) et al. NeurIPS 2024. [paper] [code] [chinese blog]
• [2024 年 5 月] "Offline Training of Language Model Agents with Functions as Learnable Weights." Shaokun Zhang (PSU) et al. ICML 2024. [paper] [code]
• 🔥 [2024 年 3 月] "Agent-FLAN: Designing Data and Methods of Effective Agent Tuning for Large Language Models." Zehui Chen (USTC) et al. arXiv. [paper] [code] [project page]
• [2023 年 12 月] "CLOVA: A Closed-LOop Visual Assistant with Tool Usage and Update." Zhi Gao (BIGAI) et al. arXiv. [paper] [code] [project page]
• 📖 [2023 年 12 月] "SayCanPay: Heuristic Planning with Large Language Models using Learnable Domain Knowledge." Rishi Hazra et al. AAAI 2024 [paper] [code] [project page]
• [2023 年 10 月] "Language Agent Tree Search Unifies Reasoning Acting and Planning in Language Models." Andy Zhou (UIUC) et al. arXiv. [paper] [code] [project page]
• 🔥📖 [2023 年 10 月] "Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet." Jie Huang (UIUC) et al. ICLR 2024. [paper]
• [2023 年 10 月] "Adapting LLM Agents Through Communication." Kuan Wang (GaTech & Microsoft) et al. arXiv. [paper]
• 📖 [2023 年 10 月] "ToolChain: Efficient Action Space Navigation in Large Language Models with A Search"** Yuchen Zhuang (GaTech & Adobe) et al. ICLR 2024. [paper]
• 📖 [2023 年 9 月] "AVIS: Autonomous Visual Information Seeking with Large Language Models." Ziniu Hu (Google) et al. NeurIPS 2023. [paper]