Agent Communication Protocol (ACP)

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🚀 重要更新

ACP 现已加入 Linux Foundation 下的 A2A 项目！

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ACP 是一个用于 AI Agent、应用程序和人类之间进行通信的开放协议。

现代 AI Agent 通常以孤岛形式构建，分散在不同的框架、团队和基础架构中。这种碎片化阻碍了创新，并增加了 Agent 之间高效协作的难度。ACP 通过支持 Agent 使用多模态消息进行通信和协调，解决了这一问题。

ACP 赋能 Agent 实现以下功能：

• 发送和接收富媒体消息 —— 如文本、代码、文件或媒体
• 支持实时、后台或流式响应
• 让其他主体发现其能力
• 协同处理长周期任务
• 在需要时共享状态

ACP 为 BeeAI Platform 上的 Agent 通信提供支持 —— 这是一个发现、运行和共享 Agent 的平台。

学习 ACP

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最新动态

• 🧭 轨迹元数据 (Trajectory Metadata) - 增强了 MessagePart，引入 TrajectoryMetadata 以追踪多步推理和工具调用。
• 🌐 分布式会话 (Distributed Sessions) - 通过基于 URI 的资源共享，实现跨多个服务器实例的会话连续性。
• 🔍 RAG LlamaIndex Agent - 新增示例 Agent，演示了如何使用 LlamaIndex 进行检索增强生成 (RAG)。
• 📚 引用元数据 (Citation Metadata) - 增强了 MessagePart，引入 CitationMetadata 以改进来源追踪和归因。
• ⚡ 高可用性支持 (High Availability Support) - 支持通过集中式存储（Redis/PostgreSQL）部署 ACP 服务器，实现可扩展且容错的配置。
• 📝 消息角色参数 (Message Role Parameter) - 在消息结构中添加了 role 参数，以实现更好的 Agent 身份识别。
• 🔄 TypeScript SDK (Client) - 完整的 TypeScript 客户端库，用于与 ACP Agent 进行交互。

ACP 工具包

• 📚 文档 (Documentation)：关于实现和使用 ACP 的综合指南及参考资料。
• 📝 OpenAPI 规范 (OpenAPI Specification)：定义了 REST API 端点、请求/响应格式及数据模型，构成了 ACP 协议的基础。
• 🛠️ Python SDK：包含服务器实现、客户端库和模型定义，可轻松创建和与 ACP Agent 交互。
• 🛠️ TypeScript SDK：包含客户端库和模型定义，可轻松与 ACP Agent 交互。
• 💻 示例 (Examples)：即开即用的代码示例，演示如何构建使用 ACP 通信的 Agent 和客户端。

核心概念

概念	描述
Agent Manifest	描述 Agent 能力的模型——包含其名称、描述以及可选的元数据和状态——用于在不暴露实现细节的情况下进行发现和组合。
Run	单次具有特定输入的 Agent 执行过程。支持同步或流式处理，包含中间输出和最终输出。
Message	通信的核心结构。