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Build production-ready AI agents in both Python and Typescript.

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PythonApache-2.0创建于 2024/8/23更新于 今天
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由 Gemini 翻译整理

BeeAI Framework

使用 Python 或 TypeScript 构建生产级多智能体(Multi-agent)系统。

Documentation Python library Typescript library Apache 2.0 Join our Discord LF AI & Data Follow on Bluesky

最新更新

日期语言更新说明
2025/08/25Python🚀 ACP 现已作为 Linux Foundation 下 A2A 的一部分!👉 了解更多
2025/06/03Python发布实验性 Requirement Agent。
2025/05/15Python新增协议集成:ACP 和 MCP。
2025/02/19Python发布 Python 库 alpha 版本。请参阅 入门指南。
2025/02/07TypeScript引入 Backend 模块,简化 AI 服务(聊天、嵌入)的使用。
2025/01/28TypeScript增加对 DeepSeek R1 的支持,查看 竞争分析工作流示例。
2025/01/09TypeScript引入 Workflows,这是一种构建多智能体系统的新方式。增加对 Model Context Protocol 的支持。
2024/12/09TypeScript增加对 LLaMa 3.3 的支持。查看 使用 watsonx 的多智能体工作流示例 或探索 其他可用提供商。
2024/11/21TypeScript增加实验性 Streamlit agent。

完整更新日志请访问我们的 Releases 页面。


什么是 BeeAI Framework?

BeeAI Framework 是一个综合性的工具包,用于构建智能、自动化的 AI 代理系统。

贡献者
TxajmdpvJj
项目信息
默认分支main
LicenseApache License 2.0
创建时间2024/8/23
最近更新今天
GAI 中文摘要

BeeAI Framework 是一个跨平台的 AI 开发框架,支持使用 Python 和 TypeScript 构建可投入生产环境的复杂智能体系统。它旨在简化多智能体架构的开发流程,帮助开发者高效构建、部署并集成具备协同能力的 AI 应用。

支持 Python 和 TypeScript 双语言开发,确保不同技术栈的开发者都能快速上手。 提供开箱即用的多智能体协同机制,能够轻松实现智能体间的任务分配与协作。 内置对 ACP 和 MCP 等主流协议的集成支持,极大简化了外部工具与服务的调用流程。 专注于生产环境落地,具备良好的稳定性和可扩展性,满足企业级应用的开发需求。

适用于需要构建多智能体工作流或自动化决策系统的开发人员,特别适合在企业级 AI 生产环境中进行快速原型开发与系统部署。