RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
RAGFlow 是一款基于深度文档理解的开源检索增强生成引擎，旨在为大语言模型提供高质量的上下文支持。该项目深度融合了前沿的 RAG 技术与智能体能力，能够有效解决传统 RAG 系统在处理复杂文档时的信息提取与上下文构建难题。
支持多种复杂文档格式的深度解析与结构化提取，确保检索内容的高度准确性。内置强大的智能体工作流引擎，支持自动化完成从文档理解到逻辑推理的复杂任务。具备灵活的上下文工程能力，能够为各类 LLM 提供精准、相关的知识库支撑。支持深度研究模式与图结构检索，进一步提升复杂查询场景下的响应质量。兼容主流大模型生态，可无缝对接 DeepSeek、OpenAI 及 Ollama 等多种模型服务。
适用于需要构建企业级私有知识库、自动化文档分析系统以及智能 Agent 应用的开发者和技术团队。特别适合处理格式复杂、具有高度专业性的文档，并对 AI 检索准确度和上下文推理能力有严苛要求的业务场景。