IWE - 专为你和你的 AI Agent 设计的记忆系统

你的第二个大脑，AI Agent 也可以轻松导航。为人类和机器打造的结构化知识图谱。

混乱的知识库会向 AI 提供混乱的上下文，而混乱的上下文只会产出糟糕的结果。

你需要的知识在不断增长：代码库在扩张，文档在翻倍，决策在堆积。要将所有这些信息装入脑海——或者塞进有限的上下文窗口（context window）——是极其困难的。

我们都经历过这种情况：你捕捉到了一个灵感，将其归档，结果两周后它就消失了——淹没在文件夹里，或散落在各种应用程序中。当你向 AI 求助时，你往往只是在喂给它零碎的片段，寄希望于它能理解。IWE 为你和你的 AI 提供了同一张导航地图——单一的事实来源，共享的理解框架。

IWE 是一个知识图谱，它以层级方式组织你的笔记，并使其能够被 AI Agent 读取。使用 Markdown 编写，通过链接构建结构，赋予 AI Agent 导航你知识库的工具。

IWE 本身不内置任何 AI 模型——它旨在与外部 AI 工具（如 Claude、Codex、Gemini 等）协作。CLI 提供了对你知识图谱的结构化访问，无论你是编写自己的自动化工作流，还是为 AI Agent 提供所需的工具和上下文，它都能胜任。

为什么选择 IWE？

• 本地优先 — 数据保留在你的机器上，以 Markdown 文件目录的形式存储。
• 层级知识图谱 — 通过包含链接 (inclusion links)，无需重复即可在多个上下文中引用同一条笔记。
• AI 的外部记忆 — CLI 工具允许 AI Agent 在拥有完整上下文的情况下检索和更新你的知识。
• 编辑器集成 — 通过 LSP 实现笔记搜索、导航和重构（支持 VS Code, Neovim, Zed, Helix）。
• 极速性能 — 基于 Rust 构建，瞬间处理数千条笔记。

层级知识图谱

IWE 将你的笔记组织为层级知识图谱——包含链接和嵌套结构的笔记：

• 层级 — 包含链接创建父子关系，将笔记组织成树状结构。
• 交叉链接 — 引用链接连接跨层级的笔记。
• 多重层级 (Polyhierarchy) — 同一条笔记可以出现在多个父节点下，无需重复。
• 上下文继承 — 利用所有父节点的信息丰富任何笔记内容。

这种结构使检索变得极其强大：询问一个主题，即可在一次查询中获得其完整上下文——包括子节点、父节点以及相关笔记。

编辑器集成 (LSP)

IWE 通过语言服务器协议 (LSP) 集成到 VS Code、Neovim、Zed、Helix 及其他编辑器中。为你的 Markdown 提供类似 IDE 的功能：搜索、自动补全、跳转到定义、查找引用、重命名重构等。

IWE 理解文档结构——标题、列表和链接——并通过代码操作（code actions）提供高级重构功能，如提取/内联笔记。它支持标准 Markdown、Wiki 风格链接、表格和其他扩展。

• 搜索 — 通过标题或内容查找笔记。
• 导航 — 跳转到定义，查找引用（反向链接）。
• 预览 — 将鼠标悬停在链接上即可查看内容。
• 自动补全 — 输入时提供链接建议。
• 内嵌提示 (Inlay hints) — 显示父引用和链接计数。
• 提取 (Extract) — 将部分内容提取为新笔记。
• 内联 (Inline) — 将笔记内容嵌入回父节点。
• 重命名 (Rename) — 重命名文件并自动更新链接。
• 格式化 (Format) — 标准化文档，更新链接标题。
• 转换 (Transform) — 通过外部命令处理文本。
• 模板 (Templates) — 从模板创建笔记（如每日笔记等）。
• 大纲转换 (Outline conversion) — 在标题和列表之间切换。

更多信息：LSP 功能说明

与 AI 协作 (CLI)

IWE 提供了 CLI 工具，供 AI Agent 读取、导航和修改你的知识图谱：

读取

• find — 通过模糊匹配和关系过滤器搜索文档。
• retrieve — 获取具有深度和上下文扩展的文档。
• tree — 从任意起始点展示层级结构。
• squash — 将多个文档合并为单个上下文。