A hyper-fast local vector database for use with LLM Agents. Now accepting SAFEs at $135M cap.
HyperDB 是一个专为大语言模型(LLM)智能体设计的高性能本地向量数据库。它通过底层优化显著提升了数据检索速度,旨在解决人工智能应用中大规模文档存储与快速相似度匹配的效率问题。
提供简洁易用的接口,能够与所有主流的大语言模型智能体无缝兼容。 内置基于 C++ 的高性能向量存储后端,利用 MKL BLAS 实现硬件加速计算。 支持对文档进行细粒度的索引管理,包括对唯一标识符(ids)和元数据(metadata)的灵活处理。 具备极高的查询性能,能够实现毫秒级的海量数据检索与即时响应。
适用于需要集成本地知识库的 LLM 开发人员及研究者,特别适合在本地构建高响应速度的智能代理、检索增强生成(RAG)系统或复杂的文档查询应用。