kagent

kagent 是一个用于构建 AI Agent 的 Kubernetes 原生框架。Kubernetes 是目前运行工作负载最流行的编排平台，而 kagent 能够让你在 Kubernetes 中轻松构建、部署和管理 AI Agent。kagent 框架旨在提供简单易用、灵活且强大的 AI Agent 构建与管理方式。

快速入门

技术细节

核心概念

Agents：Agent 是 kagent 的主要构建模块。它们通过 Kubernetes 自定义资源（Custom Resource）“Agent”来定义，包含系统提示词（System Prompt）、工具集、Agent 集以及 LLM 配置。
LLM Providers：Kagent 支持多种 LLM 提供商，包括 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Ollama 以及任何可通过 AI 网关访问的自定义提供商和模型。提供商由 ModelConfig 资源表示。
MCP Tools：Agent 可以连接到任何提供工具的 MCP 服务器。Kagent 自带一个 MCP 服务器，其中包含用于 Kubernetes、Istio、Helm、Argo、Prometheus、Grafana、Cilium 等工具。所有工具均为 Kubernetes 自定义资源（ToolServers），可被多个 Agent 共享使用。
可观测性：Kagent 支持 OpenTelemetry 追踪，允许你监控 Agent 和工具的运行状态。

核心原则

Kubernetes 原生：Kagent 设计简洁易用，为构建和管理 AI Agent 提供了灵活而强大的方式。
可扩展性：Kagent 具备高度可扩展性，支持添加自定义的 Agent 和工具。
灵活性：Kagent 设计灵活，可适配任何 AI Agent 使用场景。
可观测性：Kagent 原生支持可观测性，你可以使用通用的监控框架来监视 Agent 和工具。
声明式：Kagent 采用声明式设计，你可以通过 YAML 文件定义 Agent 和工具。
可测试性：Kagent 易于测试和调试，这对 AI Agent 应用开发尤为重要。

架构

Kagent 框架旨在提供简单易用、灵活且强大的 AI Agent 构建与管理方式。

Kagent 包含 4 个核心组件：

Controller：一个 Kubernetes 控制器，用于监听 kagent 自定义资源并创建运行 Agent 所需的必要资源。
UI：一个 Web 界面，允许用户管理 Agent 和工具。
Engine：使用 ADK 运行 Agent 的引擎。
CLI：一个命令行工具，允许用户管理 Agent 和工具。

参与贡献

我们欢迎各种贡献！贡献者请务必遵守 kagent 行为准则

参与方式有很多种：

开发路线图

kagent 目前正处于积极开发阶段。你可以在项目的看板中查看完整路线图点击此处。

本地开发

有关如何在本地运行所有组件的说明，请查阅 DEVELOPMENT.md 文件。

kagent-dev/kagent