kagent

kagent 是一个用于构建 AI Agent 的 Kubernetes 原生框架。Kubernetes 是目前最流行的工作负载编排平台，而 kagent 使得在 Kubernetes 中构建、部署和管理 AI Agent 变得轻而易举。kagent 框架旨在简单易懂、灵活强大，为 AI Agent 的构建与管理提供高效的解决方案。

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入门指南

技术详情

核心概念

Agents: Agent 是 kagent 的核心构建模块。它包含系统提示词（System Prompt）、一系列工具与 Agent，以及通过 Kubernetes 自定义资源（Custom Resource，简称 CR）“Agent”定义的 LLM 配置。
LLM Providers: Kagent 支持多种 LLM 提供商，包括 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Ollama，以及任何可通过 AI 网关访问的自定义提供商和模型。提供商通过 ModelConfig 资源进行定义。
MCP Tools: Agent 可以连接到任何提供工具的 MCP 服务器。Kagent 内置了一个 MCP 服务器，提供针对 Kubernetes、Istio、Helm、Argo、Prometheus、Grafana、Cilium 等的工具。所有工具均以 Kubernetes 自定义资源（ToolServers）形式存在，并可供多个 Agent 复用。
Observability: Kagent 支持 OpenTelemetry 追踪，使您可以监控 Agent 和工具的运行状态。

核心原则

Kubernetes Native: Kagent 专为 Kubernetes 设计，旨在提供一种灵活且强大的方式来构建和管理 AI Agent。
Extensible: Kagent 具有高扩展性，您可以轻松添加自定义的 Agent 和工具。
Flexible: Kagent 设计灵活，能够适应任何 AI Agent 的使用场景。
Observable: Kagent 具备良好的可观测性，您可以使用通用的监控框架来监控 Agent 和工具。
Declarative: Kagent 采用声明式设计，您可以通过 YAML 文件定义 Agent 和工具。
Testable: Kagent 易于测试和调试，这对于 AI Agent 应用而言至关重要。

架构

Kagent 框架设计简洁，旨在提供灵活且强大的 AI Agent 管理能力。

Kagent 包含 4 个核心组件：

Controller: 一个 Kubernetes 控制器，用于监听 kagent 自定义资源并创建运行 Agent 所需的必要资源。
UI: 一个 Web UI，方便您管理 Agent 和工具。
Engine: 使用 ADK 运行 Agent 的引擎。
CLI: 一个命令行工具，用于管理 Agent 和工具。

参与贡献

我们欢迎您的贡献！贡献者需遵守 kagent 行为准则

参与方式多种多样：

开发路线图

kagent 目前处于活跃开发阶段。您可以在项目 Kanban 看板此处查看完整路线图。

kagent-dev/kagent