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kardolus/chatgpt-cli
ChatGPT CLI is a powerful, multi-provider command-line interface for working with modern LLMs. It supports OpenAI, Azure, Perplexity, LLaMA, and more, with features like streaming, interactive chat, prompt files, image/audio I/O, MCP tool calls, and an experimental agent mode for safe, multi-step automation.
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GoMIT创建于 2023/5/1更新于 今天
README
由 Gemini 翻译整理
ChatGPT CLI
ChatGPT CLI 是一款功能强大的多供应商命令行界面，用于与现代 LLM（大语言模型）交互。它支持 OpenAI、Azure、Perplexity、LLaMA 等多种模型，并包含流式传输、交互式聊天、提示词文件、图像/音频 I/O、MCP 工具调用，以及用于安全、多步自动化的实验性 Agent 模式。
目录
功能特性
- 流式模式 (Streaming mode)：与 GPT 模型进行实时交互。
- 查询模式 (Query mode)：与 GPT 模型进行单次输入-输出交互。
- 交互模式 (Interactive mode)：交互模式允许与模型进行更具对话性的体验。当结合查询模式使用时，会打印 Token 使用量。
- 基于线程的上下文管理：像在 OpenAI 网站上一样，享受与 GPT 模型的无缝对话，每个线程都有独立的上下文。每个独特的线程都有自己的历史记录，确保在不同的聊天实例中保持相关且连贯的回复。
- 滑动窗口历史记录：为了保持在 Token 限制内，聊天历史记录会自动修剪，同时保留必要的上下文。该窗口的大小可以通过
context-window设置进行调整。 - 来自任何来源的自定义上下文：您可以在对话期间为 GPT 模型提供自定义上下文。该上下文可以通过任何来源（例如本地文件、标准输入甚至另一个程序）导入。这种灵活性使模型能够适应广泛的对话场景。
- Agent 模式 (ReAct + 规划/执行)：运行多步任务，利用 Shell、文件操作和 LLM 推理等工具进行思考、行动和观察。支持迭代式的 ReAct 循环和规划/执行工作流，并内置了预算限制（时间、步骤、Token）和策略强制执行（允许的工具、禁止的命令、工作目录沙箱化），实现默认安全自动化。
- 网络搜索：允许兼容的模型（如
gpt-5+）在查询期间获取实时网络数据。通过web设置启用，并使用web_context_size调整结果。 - MCP (Model Context Protocol) 支持：通过 HTTP(S) 或 STDIO 调用外部 MCP 工具，并将结果注入到对话中。
(注：由于原文篇幅较长，以下各小节翻译建议遵循上述结构，保持原代码块不变即可。)