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khoj-ai/khoj

Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do deep research. Turn any online or local LLM into your personal, autonomous AI (gpt, claude, gemini, llama, qwen, mistral). Get started - free.

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PythonAGPL-3.0创建于 2021/8/16更新于 今天
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你的 AI 第二大脑

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🎁 最新动态

  • 认识一下 🌶️ Pipali - 我们在你的计算机上运行的 开源 AI 同事。
  • 阅读文章,了解 Khoj 在现代检索和推理基准测试中的卓越表现。

项目概述

Khoj 是一款旨在扩展你能力的个人 AI 应用。它能够平滑地从设备端的个人 AI 扩展到云端规模的企业级 AI。

  • 与任何本地或在线 LLM 对话(例如 llama3, qwen, gemma, mistral, gpt, claude, gemini, deepseek)。
  • 从互联网和你的文档中获取答案(支持图像、PDF、Markdown、Org-mode、Word、Notion 文件等)。
  • 通过浏览器、Obsidian、Emacs、桌面端、手机或 WhatsApp 进行访问。
  • 创建具有自定义知识库、人设、聊天模型和工具的 Agent,以胜任任何角色。
  • 自动化处理重复性研究任务,将个性化通讯和智能通知发送到你的收件箱。
  • 利用我们先进的语义搜索,快速轻松地找到相关文档。
  • 生成图像、进行语音对话、播放你的消息。
  • Khoj 是开源且可自托管的。永远如此。
  • 在 你的电脑 上私密运行,或通过我们的 云端应用 进行体验。

功能演示

demo_chat

前往 https://app.khoj.dev 体验 Khoj。

完整功能列表

你可以在 此处 查看完整的功能列表。

自托管(Self-Host)

如需开始自托管 Khoj,请 阅读文档。

企业版

Khoj 提供云服务、本地部署或混合解决方案。了解更多关于 Khoj 企业版的信息,请 访问我们的网站。

常见问题 (FAQ)

问:我可以使用 Khoj 而不进行自托管吗?

答:可以!你可以直接通过 https://app.khoj.dev 使用 Khoj,无需任何设置。

问:Khoj 可以读取哪些类型的文档?

答:Khoj 支持多种格式:PDF、Markdown、Notion、Word 文档、org-mode 文件等。

问:我该如何创建自己的 Agent?

答:请查看 这篇博客文章,获取自定义 Agent 的分步指南。如有更多问题,欢迎加入我们的 Discord!

贡献者

向我们出色的贡献者们致敬!🎉

Made with contrib.rocks.

有意参与贡献?

Khoj 是开源项目。它的持续发展离不开社区的支持,我们非常欢迎你的加入!无论你是程序员、设计师、作家还是爱好者,这里都有你的位置。

为什么要贡献?

  • 产生影响:帮助构建、测试和改进一个被成千上万人用于提高生产力的工具。
  • 学习与成长:参与尖端 AI、LLM 和语义搜索技术的研究与开发。

你可以帮助我们构建新功能、改进项目文档、报告问题并修复 Bug。如果你是开发者,请参阅我们的 贡献指南,并查看 适合新手的入门任务。

贡献者
dsMhsaeFsM
项目信息
默认分支master
LicenseGNU Affero General Public License v3.0
创建时间2021/8/16
最近更新今天
GAI 中文摘要

Khoj 是一款功能强大的个人人工智能助手,旨在通过整合本地文档与互联网信息,为用户构建一个私有的“第二大脑”。该项目支持高度定制化,能够帮助用户实现自动化任务处理与深度研究,并允许在本地或云端灵活部署。

支持多种主流大模型(如 GPT、Claude、Llama 等),可根据需求自由切换或接入本地模型。 具备强大的 RAG 能力,能够索引并检索 Markdown、PDF、Notion 等多种格式的本地文档。 允许用户创建具备特定人设、知识库及工具集的高级自定义 AI 智能体。 支持通过浏览器、Obsidian、Emacs 以及 WhatsApp 等多种终端便捷访问。 提供自动化工作流功能,可处理重复性调研任务并主动发送推送通知。

适用于需要深度整合个人知识库、寻求隐私化 AI 办公方案的知识工作者、研究人员及开发者。用户既可将其部署在个人计算机上实现数据完全自托管,也可直接使用云端版本以快速开启 AI 辅助工作。