iX - 自主 GPT-4 Agent 平台

在宇宙纷乱的沙尘中，Ix 宛如一颗神秘的瑰宝，人类智慧的光芒在禁忌知识的边缘跳动，为整个银河系投下了一抹阴谋的阴影。

—— 厄崔迪书记，《艾克西亚创新纪事》

🌌 关于

IX 是一个用于设计和部署自主及[半]自主 LLM Agent 和工作流的平台。IX 为将任务委托给 AI Agent 提供了一个灵活且可扩展的解决方案。使用该平台创建的 Agent 可以自动化处理各种任务，同时支持并行运行并相互通信。

构建 AI 驱动的工作流：

• QA 聊天机器人
• 代码生成
• 数据提取
• 数据分析
• 数据增强
• 研究助手

核心功能

🧠 模型支持

• OpenAI
• Google PaLM (实验性)
• Anthropic (实验性)
• Llama (实验性)

⚒️ 无代码 Agent 编辑器

用于创建和测试 Agent 的无代码编辑器。该编辑器提供了一个界面，可以通过拖拽并连接节点来构建代表 Agent 认知逻辑的图表。编辑器内嵌聊天功能，便于快速测试和调试。

https://github.com/kreneskyp/ix/assets/68635/f43923b9-7bce-4b64-b30e-3204eb1673e4

💬 多 Agent 聊天界面

创建你自己的 Agent 团队，并通过单一界面与它们交互。聊天室支持多个 Agent 同时参与。默认包含 IX 协调员 Agent (Moderator Agent)，它负责将任务委派给其他 Agent。你可以通过 @提及 (mention) 指定 Agent 来完成任务。

https://github.com/kreneskyp/ix/assets/68635/d1418c23-afb5-4aed-91c7-bf99b1c165d5

💡 智能输入

智能输入栏可以自动补全 Agent 的 @提及 以及任务创建的文件和数据 {artifacts}。

https://github.com/kreneskyp/ix/assets/68635/27cf7085-7349-4641-9327-d31a3041a94c

⚡ 消息队列驱动的 Agent Worker

Agent 运行后端已 Docker 化，并由 Celery 消息队列触发。这使得后端可以水平扩展，以支持大量 Agent 并行运行。

⚙️ 组件配置层

IX 实现了一个组件配置层，将 LangChain 组件映射到配置图中。该配置层为许多其他系统和功能提供支持。例如，组件字段和连接器定义用于在无代码编辑器中动态渲染节点和表单。

🛠️ 入门指南

先决条件

Windows Linux 子系统 (仅限 Windows)

  打开 PowerShell
  运行 `wsl --install` 以安装和/或激活 WSL

Docker 为你的操作系统安装 Docker Desktop: https://www.docker.com/products/docker-desktop/

详细安装说明：

Mac
Windows

Python CLI 需要 Python 3.8 或更高版本。应用内的 Python 版本由镜像管理。

Agent-IX CLI

开始使用 IX 最快的方法是通过 agent-ix CLI。该 CLI 使用 docker-compose 启动一个预配置的 Docker 集群。它会自动下载所需的镜像并启动应用集群。

pip install agent-ix
ix up

使用 scale 命令扩展 Agent Worker。每个 Worker 将并行运行 Agent 进程。Worker 的数量上限取决于可用的内存和 CPU 容量。

ix scale 5

客户端可以启动特定版本，包括基于 master 分支构建的不稳定 dev 镜像。

ix up --version dev

工作原理

基本用法

你与 Agent 进行交流，Agent 利用这些指令进行调查、规划并完成任务。这些 Agent 能够搜索网络、编写代码、创建图像、与其它 API 和服务交互。只要能被编码实现，就有可能构建一个 Agent 来辅助你完成。

1. 设置服务器并访问 http://0.0.0.0:8000，系统将自动为默认 Agent 创建一个新的聊天。

2. 输入请求，IX 协调员将把任务委派给最适合处理该响应的 Agent。或者 @提及 特定 Agent 来请求其完成任务。

3. 可根据需要向聊天中添加或移除自定义 Agent，以处理你的任务。

创建自定义 Agent 和链路 (Chains)

IX 提供了协调员 Agent、编码器 Agent 以及其他示例 Agent。可以使用链路编辑器 (Chain Editor) 或 Python API 构建自定义 Agent。

链路编辑器

1. 导航至 链路编辑器
2. 点击根连接点