langflow-ai/langflow

Langflow 是一个用于构建和部署 AI 驱动的智能体及工作流的强大平台。它为开发者提供了可视化创作体验，以及内置的 API 和 MCP 服务器，可以将任何工作流转化为工具，进而集成到基于任何框架或技术栈构建的应用程序中。Langflow 开箱即用，支持所有主流 LLM、向量数据库以及不断扩展的 AI 工具库。

✨ 核心亮点

• 可视化构建界面：助你快速上手并进行迭代。
• 源代码访问：允许你使用 Python 自定义任何组件。
• 交互式 Playground：可立即测试和优化你的工作流，并支持分步控制。
• 多智能体编排：支持对话管理和检索功能。
• 部署为 API：或导出为 JSON 以供 Python 应用使用。
• 部署为 MCP 服务器：将你的工作流转化为 MCP 客户端的工具。
• 可观测性：通过 LangSmith、LangFuse 及其他集成实现。
• 企业级特性：具备高安全性和可扩展性。

🖥️ Langflow Desktop

Langflow Desktop 是上手 Langflow 最简单的方式。它包含了所有依赖项，因此你无需管理 Python 环境或手动安装包。 适用于 Windows 和 macOS。

📥 下载 Langflow Desktop

⚡️ 快速上手

本地安装（推荐）

需要 Python 3.10–3.13 环境以及 uv（推荐的包管理器）。

安装

在新的目录中运行：

uv pip install langflow -U

安装完成后，你将获得最新的 Langflow 包。 更多信息，请参考 安装并运行 Langflow OSS Python 包。

运行

启动 Langflow，运行：

uv run langflow run

Langflow 将在 http://127.0.0.1:7860 启动。

就是这么简单！你现在可以使用 Langflow 进行构建了！🎉

📦 其他安装选项

从源码运行

如果你已经克隆了此仓库并希望进行贡献，请在仓库根目录运行以下命令：

make run_cli

更多信息，请参考 DEVELOPMENT.md。

Docker

使用默认设置启动一个 Langflow 容器：

docker run -p 7860:7860 langflowai/langflow:latest

Langflow 将在 http://localhost:7860/ 可用。 有关配置选项，请查看 Docker 部署指南。

[!CAUTION]

• 用户必须更新至 Langflow >= 1.7.1 以防御 CVE-2025-68477 和 CVE-2025-68478。
• Langflow 1.7.0 版本存在严重 Bug，导致升级时无法找到持久化状态（工作流、项目和全局变量）。1.7.0 版本已被撤回，并由 1.7.1 版本替代，该版本已修复此 Bug。请勿升级到 1.7.0 版本，请直接升级到 1.7.1。
• Langflow 1.6.0 至 1.6.3 版本存在严重 Bug，会导致无法读取 .env 文件，可能引发安全漏洞。如果你使用 .env 文件进行配置，请勿升级到这些版本。请升级至包含修复程序的 1.6.4 版本。
• Windows 版 Langflow Desktop 用户不应使用应用内更新功能升级至 1.6.0 版本。有关升级说明，请参阅 Windows Desktop 更新问题。
• 用户必须更新至 Langflow >= 1.3 以防御 CVE-2025-3248
• 用户必须更新至 Langflow >= 1.5.1 以防御 CVE-2025-57760

有关安全信息，请参阅我们的 安全策略 和 安全公告。