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langflow-ai/langflow
Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.
agentschatgptgenerative-ailarge-language-modelsmultiagentreact-flow
PythonMIT创建于 2023/2/8更新于 今天
README
由 Gemini 翻译整理
Langflow 是一个功能强大的平台，用于构建和部署由 AI 驱动的智能体（Agents）和工作流。它为开发者提供了可视化构建体验，以及内置的 API 和 MCP 服务器，能够将任何工作流转化为可集成到任何框架或技术栈应用中的工具。Langflow 开箱即用，支持所有主流 LLM、向量数据库以及不断扩展的 AI 工具库。
✨ 核心亮点功能
- 可视化构建界面：助您快速上手并进行迭代。
- 源码访问：允许您使用 Python 自定义任何组件。
- 交互式 Playground：通过分步控制即时测试和优化您的工作流。
- 多智能体编排：支持对话管理和检索功能。
- 部署为 API：或导出为 JSON 用于 Python 应用。
- 部署为 MCP 服务器：将您的工作流转化为 MCP 客户端的工具。
- 可观测性：支持 LangSmith、LangFuse 等集成。
- 企业级特性：具备企业级的安全性和可扩展性。
🖥️ Langflow Desktop
Langflow Desktop 是体验 Langflow 最简单的方式。它包含了所有依赖项，因此您无需管理 Python 环境或手动安装软件包。 适用于 Windows 和 macOS。
⚡️ 快速开始
本地安装（推荐）
需要 Python 3.10–3.13 环境以及 uv（推荐的包管理器）。
安装
在一个干净的目录中运行：
uv pip install langflow -U
此命令将安装最新的 Langflow 软件包。 更多信息，请参见 安装并运行 Langflow OSS Python 包。
运行
启动 Langflow，请运行：
uv run langflow run
Langflow 将启动并在 http://127.0.0.1:7860 提供服务。
完成！您现在可以使用 Langflow 进行构建了！🎉
📦 其他安装选项
从源码运行
如果您已克隆此仓库并希望做出贡献，请在仓库根目录运行以下命令：
make run_cli
更多信息，请参见 DEVELOPMENT.md。
Docker
使用默认设置启动 Langflow 容器：
docker run -p 7860:7860 langflowai/langflow:latest
Langflow 将在 http://localhost:7860 提供服务。 有关配置选项，请参见 Docker 部署指南。
🛡️ 安全性
有关安全性的信息，请参阅我们的 安全策略。
🚀 部署
Langflow 是完全开源的，您可以将其部署到所有主流云平台。了解如何部署 Langflow，请参见我们的 Langflow 部署指南。
⭐ 保持关注
在 GitHub 上为 Langflow 点亮 Star，以便第一时间获取新版本发布的通知。
👋 贡献
我们欢迎各阶段开发者的参与。如果您愿意贡献代码，请查看我们的 贡献指南，帮助 Langflow 变得更加易用。