Codex Autoresearch Skill — A self-directed iterative system for Codex that continuously cycles through: modify, verify, retain or discard, and repeat indefinitely. Inspired by Karpathy’s autoresearch concept.
Codex Autoresearch 是一个基于 OpenAI Codex 的自动化研究与开发工具，旨在实现目标驱动的自主代码实验。它通过构建包含修改、验证、保留或丢弃结果的闭环迭代系统，让开发者在设定任务后无需人工干预即可完成代码优化。
系统通过持续的迭代循环自动执行代码修改工作。能够验证测试覆盖率、类型检查、性能延迟、代码风格及安全性等指标。在每次实验后自动保留有效方案并回滚无效变更。支持前台交互运行或后台脱离式任务执行。记录详尽的实验日志以供后续回溯与分析。
该项目适用于需要高频代码维护、自动化测试修复或性能优化的开发者。它特别适合在面临复杂代码重构、安全性审计或难以定位的问题时，通过自动化实验来快速获取解决方案的场景。