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编程导航 2025 年 AI 开发实战新项目，基于 Spring Boot 3 + Java 21 + Spring AI 构建 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体YuManus，覆盖 AI 大模型接入、Spring AI 核心特性、Prompt 工程和优化、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、AI Agent 开发（Manas Java 实现）、Cursor AI 工具等核心知识。用一套教程将程序员必知必会的 AI 技术一网打尽，帮你成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历和求职大幅增加竞争力。
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Java创建于 2025/4/22更新于 今天
README
由 Gemini 翻译整理
AI 超级智能体项目
作者：程序员鱼皮
本项目为教学项目，提供完整视频教程 + 文字教程 + 简历写法 + 面试题解 + 答疑服务，帮你提升项目能力，给简历增加亮点！
⭐️ 加入项目系列学习：加入编程导航
项目介绍
这是一套以 AI 开发实战 为核心的项目教程，将通过开发 AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 框架原理、AI 调优技巧，大幅增加求职的竞争力！
AI 恋爱大师应用 可以依赖 AI 大模型解决用户的情感问题，支持多轮对话、基于自定义知识库进行问答、自主调用工具和 MCP 服务完成任务，比如调用地图服务获取附近地点并制定约会计划。
此外，还会手把手带大家完成基于 ReAct 模式的 自主规划智能体 YuManus ，可以利用网页搜索、资源下载和 PDF 生成工具，帮用户制定完整的约会计划并生成文档：
当然，学会这个项目后，你不仅能开发 AI 恋爱大师，而是能灵活开发各种复杂的 AI 应用，尽情发挥自己的想象力吧！
为什么要带做这个项目？
本项目选题新颖、业务真实，区别于增删改查的 “烂大街” 项目，鱼皮会带你实战大量新技术和企业应用场景，用一套实战教程将程序员必知必会的 AI 技术一网打尽，帮你成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历和求职大幅增加竞争力。
鱼皮给大家讲的都是 通用的项目开发方法和架构设计套路，从这个项目中你将学到：
- 主流 AI 应用平台的使用
- AI 大模型的 4 种接入方式
- AI 开发框架（Spring AI + LangChain4j）
- AI 大模型本地部署
- Prompt 工程和优化技巧
- Spring AI 核心特性：如自定义 Advisor、对话记忆、结构化输出
- RAG 知识库实战、原理和调优技巧
- PgVector 向量数据库 + 云数据库服务
- Tool Calling 工具调用实战及原理
- MCP 模型上下文协议和服务开发
- AI 智能体 Manus 原理和自主开发
- AI 服务化和 Serverless 部署上线
- 各种新概念：如多模态、智能体工作流、A2A 协议、大模型评估等
举个例子，RAG 核心特性实战及全链路调优：
项目还有其他优势：
- AI 云平台和编程双端实战，不仅会用 AI 服务，还会自己写！
- 基于官方文档讲解最新的 AI 技术，细致入微，手撕文档和源码！
- 分享大量 AI 扩展知识和编程技巧，掌握最佳实践！
鱼皮带你手撕开源框架 OpenManus 的源码：
此外，还能学会很多作图、思考问题、对比方案的方法，提升排查问题、自主解决 Bug 的能力。
鱼皮系列项目优势
鱼皮的原创项目以 实战 为主，用 全程直播 的方式 从 0 到 1 带做，从需求分析、技术选型、项目设计、项目初始化、Demo 编写、前后端开发实现、项目优化、部署上线等，每个环节我都 从理论到实践 给大家讲的明明白白、每个细节都不放过！
比起看网上的教程学习，鱼皮项目系列的优势：从学知识 => 实践项目 => 复习笔记 => 项目答疑 => 简历写法 => 面试题解的一条龙服务：
编程导航已有 **10 多套项目教程！**每个项目的学习重点不同，几乎全都是前端 + 后端的 全栈项目 。
可以看看大家的真实评价，很多小伙伴通过跟我做项目，提升了技术并拿到了 offer！
往期项目介绍视频：https://bilibili.com/video/BV1YvmbYbEgS
项目功能梳理
项目中，我们将开发一个 AI 恋爱大师应用、一个拥有自主规划能力的超级智能体，以及一系列工具和 MCP 服务。
具体需求如下：
- AI 恋爱大师应用：用户在恋爱过程中难免遇到各种难题，让 AI 为用户提供贴心情感指导。支持多轮对话、对话记忆持久化、RAG 知识库检索、工具调用、MCP 服务调用。
- AI 超级智能体：可以根据用户的需求，自主推理和行动，直到完成目标。
- 提供给 AI 的工具：包括联网搜索、文件操作、网页抓取、资源下载、终端操作、PDF 生成。
- AI MCP 服务：可以从特定网站搜索图片。
用哪些技术？
项目以 Spring AI 开发框架实战为核心，涉及到多种主流 AI 客户端和工具库的运用。
- Java 21 + Spring Boot 3 框架
- ⭐️ Spring AI + LangChain4j
- ⭐️ RAG 知识库
- ⭐️ PGvector 向量数据库
- ⭐ Tool Calling 工具调用
- ⭐️ MCP 模型上下文协议
- ⭐️ ReAct Agent 智能体构建
- ⭐️ Serverless 计算服务
- ⭐️ AI 大模型开发平台百炼
- ⭐️ Cursor AI 代码生成
- ⭐️ SSE 异步推送
- 第三方接口：如 SearchAPI / Pexels API
- Ollama 大模型部署
- 工具库如：Kryo 高性能序列化 + Jsoup 网页抓取 + iText PDF 生成 + Knife4j 接口文档
RAG 核心特性实战：
项目架构设计图：
第一期免费看
第一期是公开讲解，给大家介绍项目背景、项目功能、技术选型、架构设计、教程计划等。
视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Eq5DzcE9o