A collection of AI Agents papers (Updated biweekly)
ai-agent-papers 是一个精心策划的 AI Agent 领域顶级学术论文资源库，致力于通过双周更新机制，为研究者和开发者筛选出具有创新方法论或独特技术架构的前沿论文。该项目旨在帮助用户高效捕捉大模型智能体技术在规划、推理及工具应用等方面的最新进展，降低从繁杂文献中提取核心信息的难度。
该库按能力维度对文献进行分类，涵盖了从环境交互、自主规划、逻辑推理到记忆机制与自我演化等关键技术领域。通过架构视角梳理了单体智能体、多智能体系统及 Agent-Ops 等底层设计模式，为构建复杂智能系统提供参考。提供了针对具身智能、数字代理、软件工程及行业垂直应用等细分赛道的文献索引，确保研究覆盖面广泛且具有实战价值。特别标注了重点推荐文献、领域综述报告以及基准评测论文，方便用户快速定位核心研究成果。
该项目适用于 AI 研究人员、智能体开发工程师及对自主智能系统感兴趣的学生，是紧跟前沿技术趋势、探索 Agent 设计架构及开展相关文献调研的理想工具。