Lotti

一款具备本地智能代理层的开源隐私日志工具，助力你高效完成任务。

Lotti 是记录你实际行为的系统——涵盖任务、时间记录、语音笔记、转录、日记条目、习惯和健康数据——并配备了具备长效记忆的智能代理（agentic layer），它们负责观察、建议、总结并推动你采取行动。

该日志是本地化的，代理也在你的设备上运行。借助像 Qwen 3.6 35B A3B（混合专家模型，约 3B 有效参数）这样具备推理能力的模型，代理调用的模型同样可以在本地运行——因此，只要硬件条件允许，你的数据完全无需离开设备。你可以按类别配置模型提供商和具体模型；任何兼容 OpenAI API 的服务都可以直接接入，其他提供商也支持扩展。

下载

平台	获取方式
Linux	Flathub (推荐) 或 Releases 中的 tar.gz
macOS	Releases 中的已签名且经过公证的 DMG
iOS / iPadOS / macOS	TestFlight (受限；仅限邀请)
Android	Releases 中的 APK
Android	Play Store 内部测试 (受限；仅限邀请)
Windows	暂需从 源码 构建

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目录

• 什么是 Lotti？
• 智能代理层
• 本地执行与数据主权
• 架构：双数据库与人机协同
• 核心功能
• 使用场景
• 同步、加密与注意事项
• Lotti 的当前状态
• 入门指南
• 定价与可持续性
• 参与贡献
• 文档
• 技术栈
• 开发理念
• 许可协议

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什么是 Lotti？

Lotti 在一个应用中集成了两项核心功能：

1. 个人日志 — 记录工作和生活中事实的系统。包括时间记录、音频笔记（通过 Whisper 或 Voxtral 本地转录，或使用你选择的云端模型）、日记条目、任务、习惯和健康数据。
2. 基于日志的智能代理层 — 具备长效记忆的 AI 代理，它们阅读你的记录、进行思考，并帮助你采取行动。如果你选择并拥有足够的硬件资源，这一切完全是隐私化的。

日志端是你对优秀个人信息管理工具所期望的样子：结构化、持久化、可导出、归你所有。而代理端则是该项目的趣味所在。

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智能代理层

Lotti 的代理是带有记忆的长效实体。当有相关新信息或达到特定频率时，它们会唤醒，回顾自上次运行以来发生的事情，并生成报告。它们能记住之前的报告，拥有自己的观点。按照设计，它们在交互上带有一点不可预测性，相比机械化的回应，与它们的互动更有趣。

关键在于，你可以塑造它们。它们的行为和性格不是固定的。如果某个代理太爱催促、太啰嗦，或者关注点不对，你可以对其进行调整——并且可以持续调整。这种调整过程被形式化为与相应代理模板的“一对一”对话。