AI Agent that learns how to play Snake with Deep Q-Learning
snake-ga 是一个基于深度强化学习的开源项目,旨在让 AI 从零开始自主学习并掌握经典贪吃蛇游戏的玩法。该项目通过 Deep Q-Learning 算法,使智能体能够在没有预设规则的情况下,通过不断的奖惩反馈摸索出最优的得分策略。
基于 PyTorch 框架实现了深度强化学习算法以训练贪吃蛇 AI。 支持使用贝叶斯优化方法自动调整神经网络及强化学习的相关参数。 提供直观的游戏界面显示及高速训练模式,满足不同测试需求。 具备灵活的参数配置功能,用户可根据需要定制模型的训练环境。
本项目适合对深度强化学习、游戏人工智能以及自动调优算法感兴趣的开发者和学习者,可用于深入研究 AI 智能体如何在动态环境中通过试错策略实现自我进化。