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microsoft/RD-Agent
Research and development (R&D) is crucial for the enhancement of industrial productivity, especially in the AI era, where the core aspects of R&D are mainly focused on data and models. We are committed to automating these high-value generic R&D processes through R&D-Agent, which lets AI drive data-driven AI. 🔗https://aka.ms/RD-Agent-Tech-Report
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PythonMIT创建于 2024/4/3更新于 今天
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由 Gemini 翻译整理
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📰 新闻
| 🗞️ 新闻 | 📝 描述 |
|---|---|
| ICML 2026 被接收 | 我们非常高兴地宣布，我们的论文 FT-Dojo: Towards Autonomous LLM Fine-Tuning with Language Agents 已被 ICML 2026 接收。FT-Agent 的实现可在 LLM 微调指南 中找到。 |
| ACL 2026 Findings 被接收 | 我们非常高兴地宣布，我们的论文 Reasoning as Gradient 已被 ACL 2026 Findings 接收。执行追踪记录可在 Gome GPT-5 Traces 获取。 |
| Web UI 发布 | 我们发布了一个新的前端，可通过 rdagent server_ui 构建并提供服务，用于实时交互和查看追踪记录，目前暂不支持 data_science 场景。 |
| NeurIPS 2025 被接收 | 我们非常高兴地宣布，我们的论文 R&D-Agent-Quant 已被 NeurIPS 2025 接收。 |
| 发布技术报告 | 整体框架描述及在 MLE-bench 上的结果。 |
| 发布 R&D-Agent-Quant | 将 R&D-Agent 应用于量化交易。 |
| MLE-Bench 结果发布 | R&D-Agent 目前在 MLE-bench 上名列表现最佳的机器学习工程 Agent。 |
| 支持 LiteLLM 后端 | 我们现在完全支持 LiteLLM 作为我们的默认后端，以集成多个 LLM 提供商。 |
| 通用数据科学 Agent | 数据科学 Agent |
| 发布 Kaggle 场景 | 我们发布了 Kaggle Agent，快来尝试新功能吧！ |
| 发布官方微信群 | 我们创建了微信交流群，欢迎加入！（🗪二维码） |
| 发布官方 Discord | 我们在 Discord 启动了第一个聊天频道（🗪） |
| 首次发布 | R&D-Agent 在 GitHub 上发布。 |
🏆 表现最佳的机器学习工程 Agent！
MLE-bench 是一个综合基准测试，旨在评估 AI Agent 在机器学习工程任务中的表现。利用来自 75 个 Kaggle 竞赛的数据集，MLE-bench 提供了一个全面的评估环境。