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microsoft/RD-Agent
Research and development (R&D) is crucial for the enhancement of industrial productivity, especially in the AI era, where the core aspects of R&D are mainly focused on data and models. We are committed to automating these high-value generic R&D processes through R&D-Agent, which lets AI drive data-driven AI. 🔗https://aka.ms/RD-Agent-Tech-Report
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PythonMIT创建于 2024/4/3更新于 今天
README
由 Gemini 翻译整理
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📰 新闻动态
| 🗞️ 新闻 | 📝 说明 |
|---|---|
| Web UI 发布 | 我们发布了全新的前端，可通过 rdagent server_ui 构建并运行，用于实时交互和追踪查看（目前暂不支持 data_science 场景）。 |
| NeurIPS 2025 收录 | 我们很高兴地宣布，我们的论文 R&D-Agent-Quant 已被 NeurIPS 2025 收录。 |
| 技术报告发布 | 涵盖整体框架描述及在 MLE-bench 上的测试结果。 |
| R&D-Agent-Quant 发布 | 将 R&D-Agent 应用于量化交易场景。 |
| MLE-Bench 结果发布 | R&D-Agent 目前在 MLE-bench 上名列前茅，是 性能最强的机器学习工程 Agent。 |
| 支持 LiteLLM 后端 | 我们现在全面支持 LiteLLM 作为默认后端，以集成多种 LLM 提供商。 |
| 通用数据科学 Agent | Data Science Agent |
| Kaggle 场景发布 | 我们发布了 Kaggle Agent，欢迎体验新功能！ |
| 官方微信群 | 我们建立了微信群，欢迎加入！(🗪二维码) |
| 官方 Discord | 我们在 Discord 开设了首个交流频道 (🗪) |
| 首次发布 | R&D-Agent 在 GitHub 正式开源 |
🏆 性能最强的机器学习工程 Agent！
MLE-bench 是一个全面的基准测试，旨在评估 AI Agent 在机器学习工程任务中的表现。MLE-bench 利用来自 75 个 Kaggle 竞赛的数据集，为 AI 系统在真实机器学习工程场景下的能力提供了可靠的评估。
R&D-Agent 目前在 MLE-bench 上位列第一，是性能最强的机器学习工程 Agent：
| Agent | Low == Lite (%) | Medium (%) | High (%) | All (%) |
|---|---|---|---|---|
| R&D-Agent o3(R)+GPT-4.1(D) | 51.52 ± 6.9 | 19.3 ± 5.5 | 26.67 ± 0 | 30.22 ± 1.5 |
| R&D-Agent o1-preview | 48.18 ± 2.49 | 8.95 ± 2.36 | 18.67 ± 2.98 | 22.4 ± 1.1 |
| AIDE o1-preview | 34.3 ± 2.4 | 8.8 ± 1.1 | 10.0 ± 1.9 | 16.9 ± 1.1 |
注意：
- O3(R)+GPT-4.1(D)：此版本为...