Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse ML modeling paradigms, including supervised learning, market dynamics modeling, and RL, and is now equipped with https://github.com/microsoft/RD-Agent to automate R&D process.
Qlib 是由微软推出的面向人工智能的量化投资平台,旨在通过 AI 技术赋能量化研究的全生命周期。该平台涵盖了从策略构思、数据处理到模型训练及实盘落地的全流程,帮助开发者高效构建复杂的金融交易系统。
支持监督学习、市场动态建模及强化学习等多种主流机器学习建模范式。 提供完整的量化数据管理与高性能回测框架,确保研究结论的可靠性与可回溯性。 集成先进的 AI 自动化研发工具 RD-Agent,实现因子挖掘与模型优化的自动化进程。 具备高度的扩展性与灵活性,能够适应从学术科研到工业级金融交易的多样化开发需求。
该项目适用于量化研究人员、金融数据科学家及算法交易开发者,可用于构建数据驱动的投资策略、进行高频量化因子探索以及实现生产环境下的量化模型自动化调优。