LocalAGI：你的 AI，你的硬件，你的规则

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创建可自定义的 AI 助手、自动化流程、聊天机器人和 Agent，且完全在本地运行。无需复杂的 Python Agent 库或云服务密钥，只需准备好 GPU（甚至仅使用 CPU）和一个网页浏览器即可。

LocalAGI 是一个强大的、可自托管的 AI Agent 平台，让你无需编写代码即可设计 AI 自动化流程。只需几次点击即可创建 Agent，通过 MCP 连接，并使用内置的 Skills（在 Web UI 中管理技能并为每个 Agent 启用）。每个 Agent 都提供与 OpenAI Responses API 完全兼容的替代方案，并具备高级的 Agent 能力。没有云端，没有数据泄露，只有在消费级硬件（CPU 和 GPU）上运行的纯粹本地 AI。Skills 遵循 skillserver 格式，支持创建、导入或从 git 同步。

🛡️ 夺回你的隐私权

你是否厌倦了那些调用云端 API、威胁你隐私的 AI 包装器？我们也是。

LocalAGI 确保你的数据始终存放在你指定的地方——你的硬件上。无需 API 密钥，无需云订阅，无需妥协。

🌟 核心功能

• 🎛 无代码 Agent：通过 Web UI 轻松配置多个 Agent。
• 🖥 基于 Web 的界面：简单直观的 Agent 管理方式。
• 🤖 高级 Agent 协作：通过单次提示词（Prompt）瞬间创建协同工作的 Agent 团队。
• 📡 连接器：内置 Discord、Slack、Telegram、GitHub Issues 和 IRC 集成。
• 🛠 全面的 REST API：无缝集成到你的工作流中。每个创建的 Agent 都将开箱即用地支持 OpenAI Responses API。
• 📚 短长期记忆：内置知识库 (RAG)，支持收藏集、文件上传和语义搜索。在 Web UI 的“知识库”下管理收藏集；启用了“知识库”的 Agent 会自动使用它（实现基于 LocalRecall 库）。
• 🧠 规划与推理：Agent 能够智能地规划、推理并进行调整。
• 🔄 周期性任务：使用类似 Cron 的语法调度任务。
• 💾 内存管理：通过长期记忆和摘要记忆选项控制内存占用。
• 🖼 多模态支持：支持视觉、文本等更多类型。
• 🔧 可扩展的自定义操作：使用 Go 语言轻松编写动态 Agent 行为脚本（解释执行，无需编译！）。
• 📚 内置 Skills：在 Web UI 中管理可复用的 Agent 技能（创建、编辑、导入/导出、git 同步）。为每个 Agent 启用“Skills”以注入技能工具和技能列表。
• 🛠 完全可自定义的模型：使用你自己的模型或与 LocalAI 无缝集成。
• 📊 可观测性：实时监控 Agent 状态并查看详细的可观测更新。

🛠️ 快速开始

# 克隆仓库
git clone https://github.com/mudler/LocalAGI
cd LocalAGI

# CPU 设置（默认）
docker compose up

# NVIDIA GPU 设置
docker compose -f docker-compose.nvidia.yaml up

# Intel GPU 设置（适用于 Intel Arc 和集成显卡）
docker compose -f docker-compose.intel.yaml up

# AMD GPU 设置
docker compose -f docker-compose.amd.yaml up

# 使用特定模型启动（查看 models.localai.io 获取可用模型，或访问 localai.io 使用 HuggingFace 上的任意模型）
MODEL_NAME=gemma-3-12b-it docker compose up

# 带有自定义多模态和图像模型的 NVIDIA GPU 设置
MODEL_NAME=gemma-3-12b-it \
MULTIMODAL_MODEL=moondream2-20250414 \
IMAGE_MODEL=flux.1-dev-ggml \
docker compose -f docker-compose.nvidia.yaml up

现在，你可以访问 http://localhost:8080 来管理你的 Agent。

仍有问题？请查看此 YouTube 视频：https://youtu.be/HtVwIxW3ePg

视频教程

📚🆕 Local Stack 家族

🆕 LocalAI 现已成为协同工作的 AI 工具套件的一部分：

• LocalAI：免费、开源的 OpenAI 替代方案。