LocalAGI：你的 AI，你的硬件，你的规则

点击这里体验：

创建可自定义的 AI 助手、自动化流程、聊天机器人和代理（Agent），所有程序均 100% 本地运行。无需任何复杂的 Python 库或云服务密钥，只需准备好 GPU（甚至仅用 CPU）和 Web 浏览器即可。

LocalAGI 是一个功能强大、可自托管的 AI Agent 平台，让你无需编写代码即可设计 AI 自动化流程。通过几次点击即可创建 Agent，通过 MCP 连接，并使用内置的 Skills（技能）（在 Web UI 中管理技能并为每个 Agent 启用）。每个 Agent 都能提供完全兼容 OpenAI Responses API 的替代方案，并具备高级 Agent 能力。拒绝云端，拒绝数据泄露。这就是纯粹的本地 AI，能够在消费级硬件（CPU 和 GPU）上高效运行。技能遵循 skillserver 格式，支持创建、导入或从 git 同步。

🛡️ 收回你的隐私权

你是否厌倦了那些调用云端 API、威胁你隐私的 AI 封装程序？我们也是。

LocalAGI 确保你的数据留在你想要的地方——也就是你自己的硬件上。无需 API 密钥，无需云服务订阅，绝不妥协。

🌟 主要功能

• 🎛 无代码 Agent：通过 Web UI 轻松配置多个 Agent。
• 🖥 基于 Web 的界面：简单直观的 Agent 管理体验。
• 🤖 高级 Agent 协作：通过单个 prompt 立即创建协作式 Agent 团队。
• 📡 连接器：内置对 Discord、Slack、Telegram、GitHub Issues 和 IRC 的集成。
• 🛠 全面的 REST API：无缝集成到你的工作流中。每个创建的 Agent 都能直接支持 OpenAI Responses API。
• 📚 短期与长期记忆：内置知识库（RAG），支持集合、文件上传和语义搜索。在 Web UI 的“知识库”中管理集合；启用“知识库”的 Agent 将自动使用它（实现基于 LocalRecall 库）。
• 🧠 规划与推理：Agent 能够智能地规划、推理并进行调整。
• 🔄 周期性任务：使用类似 cron 的语法安排定时任务。
• 💾 内存管理：通过长期记忆和摘要记忆选项控制内存占用。
• 🖼 多模态支持：已为视觉、文本处理等做好准备。
• 🔧 可扩展的自定义操作：使用 Go 语言轻松编写动态 Agent 行为（解释执行，无需编译！）。
• 📚 内置技能：在 Web UI 中管理可复用的 Agent 技能（创建、编辑、导入/导出、git 同步）。为每个 Agent 启用“技能”即可注入工具和技能列表。
• 🛠 完全可自定义的模型：使用你自己的模型，或与 LocalAI 无缝集成。
• 📊 可观测性：实时监控 Agent 状态并查看详细的运行更新。

🛠️ 快速开始

# 克隆仓库
git clone https://github.com/mudler/LocalAGI
cd LocalAGI

# CPU 设置（默认）
docker compose up

# NVIDIA GPU 设置
docker compose -f docker-compose.nvidia.yaml up

# Intel GPU 设置（适用于 Intel Arc 和集成显卡）
docker compose -f docker-compose.intel.yaml up

# AMD GPU 设置
docker compose -f docker-compose.amd.yaml up

# 使用特定模型启动（查看 models.localai.io 获取可用模型，或访问 localai.io 使用 HuggingFace 上的任何模型）
MODEL_NAME=gemma-3-12b-it docker compose up

# 使用自定义多模态和图像模型的 NVIDIA GPU 设置
MODEL_NAME=gemma-3-12b-it \
MULTIMODAL_MODEL=moondream2-20250414 \
IMAGE_MODEL=flux.1-dev-ggml \
docker compose -f docker-compose.nvidia.yaml up

现在，你可以通过 http://localhost:8080 访问并管理你的 Agent。

如果遇到问题，请观看此 YouTube 视频：https://youtu.be/HtVwIxW3ePg

视频教程

📚🆕 Local Stack 家族

🆕 LocalAI 现已成为一套全面 AI 工具套件的一部分，旨在协同工作：

• LocalAI：免费、开源的 OpenAI 替代方案。