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netease-youdao/LobsterAI

Your 24/7 all-scenario AI agent that gets work done for you.

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TypeScriptMIT创建于 2026/2/12更新于 今天
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由 Gemini 翻译整理

LobsterAI — 多合一个人助理 Agent

由网易有道打造,全天候为您处理任务的个人助理 Agent。

English · 中文


LobsterAI 是由 网易有道 开发的多合一个人助理 Agent。它全天候为您处理日常任务——包括数据分析、制作幻灯片、生成视频、编写文档、网络搜索、发送电子邮件、任务排期等。

其核心功能是 协作模式 (Cowork mode)——它可以在您的监督下,在本地或沙盒环境中执行工具、操作文件并运行命令。您还可以通过 Telegram、Discord、钉钉或飞书与 Agent 交流,随时随地在手机上完成工作。

核心功能

  • 多合一生产力助手 — 涵盖数据分析、PPT 制作、视频生成、文档编写、网络搜索、电子邮件等,满足全方位的日常工作需求。
  • 本地 + 沙盒执行 — 直接在您的计算机或 OpenClaw 沙盒环境中运行任务。
  • 内置技能 — 办公文档生成、网络搜索、Playwright 自动化、Remotion 视频生成等。
  • Windows 内置 Python 运行时 — Windows 安装包捆绑了开箱即用的 Python 解释器;可根据需求安装 Python 技能依赖。
  • 定时任务 — 通过对话或 GUI 创建重复性任务,如每日新闻摘要、清理收件箱、定期生成报告等。
  • 持久化记忆 — 自动从对话中提取用户偏好和个人事实,记住您跨会话的使用习惯,越用越聪明。
  • 移动端支持 — 通过 Telegram、Discord、钉钉或飞书在手机上远程控制您的 Agent。
  • 权限管理 — 所有工具的调用在执行前均需获得用户的明确批准。
  • 跨平台 — 支持 macOS (Intel + Apple Silicon)、Windows、Linux 桌面端,并通过 IM 支持移动端。
  • 本地数据 — 使用 SQLite 存储,将您的聊天记录和配置保存在本地设备上。

工作原理

[此处插入架构图]

快速开始

前置要求

  • Node.js >= 24
  • Python >= 3.10 (通常由程序自动处理)

安装

git clone https://github.com/netease-youdao/LobsterAI.git
cd LobsterAI
npm install
npm run dev

开发指南

代码规范

本项目遵循特定的代码规范,请在提交代码前确保通过所有 lint 检查。

测试

我们使用 Jest 进行单元测试。请确保在测试代码中正确处理异步逻辑:

test('日志文件名格式正确', () => {
  expect(/^main-\d{4}-\d{2}-\d{2}\.log$/.test('main-2026-03-20.log')).toBe(true);
});

在测试中避免导入仅限 Electron 的 API(例如 electron-log)——请将依赖于这些 API 的逻辑内联处理。

贡献指南

  1. Fork 本仓库
  2. 创建您的功能分支 (git checkout -b feature/your-feature)
  3. 提交您的更改 (git commit -m 'feat: add something')
  4. 推送到该分支 (git push origin feature/your-feature)
  5. 发起 Pull Request

请在 PR 描述中包含:变更摘要、关联的 Issue(如有)、UI 变更的截图,以及关于任何 Electron 相关行为变更的说明。

许可证

MIT License

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由 网易有道 构建并维护。

贡献者
lbflwwnAph
项目信息
默认分支main
LicenseMIT License
创建时间2026/2/12
最近更新今天
GAI 中文摘要

LobsterAI 是由网易有道开发的一款全能型个人 AI 助理,旨在全天候协助用户完成从数据分析、文档撰写到多媒体生成等各类日常办公任务。该项目通过集成先进的智能体技术,能够自主执行工具调用和文件处理,从而极大地提升个人生产力和工作自动化水平。

核心功能包括:覆盖文档、报表、视频生成及网络搜索等多场景的生产力工具整合;支持在本地环境或安全沙箱中执行代码与脚本;具备持久化记忆功能,可根据用户的使用习惯不断优化服务体验;支持通过主流即时通讯软件实现远程操控与任务调度;内置严格的权限管控机制,所有关键操作均需获得用户确认后方可执行。

该项目适用于需要高效处理高频日常办公任务的职场人士或开发者,可应用于自动化报告撰写、定期任务调度及多端协同工作等场景。