TAKT Agent Koordination Topology - Define how AI agents coordinate, where humans intervene, and what gets recorded — in YAML
TAKT（Agent Koordination Topology）是一个用于编排多个AI智能体协作的框架，旨在通过YAML定义的结构化流程，解决AI在长周期任务中容易遗忘指令、上下文冗余及职责混乱的问题。它将AI智能体视为受控执行单元，通过强制执行任务阶段、人工审核环节及明确的权限约束，确保AI开发流程的可复用、可追溯与高质量交付。
提供基于YAML的声明式工作流，精确管理每个步骤的智能体角色、策略、知识库及输出要求。
支持集成Claude Code、GitHub Copilot CLI、OpenCode等多种主流AI编程工具，统一调度不同能力边界的智能体。
内置强制性的审查与修复闭环，确保任务在进入下一阶段前必须通过预设的评估标准，防止审查环节被跳过。
实现任务过程的精细化日志记录与隔离运行，使从初始任务到最终PR提交的每一步决策都可追踪、可复现。
支持根据需求动态介入人类审核，实现AI自动执行与人工关键决策的有机结合，减少开发过程中的重复反馈消耗。
该工具主要适用于追求工业化、规范化开发流程的研发团队，特别是在需要多个AI智能体协作处理复杂代码工程、持续集成或需要严格质量审核的自动化任务场景中发挥重要作用。