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Wolfcha

与 AI 一起玩狼人杀 —— 观看各大模型之间的巅峰对决

在线试玩 (wolf-cha.com)

🙏 赞助商

当前赞助商：

• ZenMux - 为核心游戏流程、角色扮演及总结功能提供 AI 模型支持
• Dashscope - 提供额外的 AI 模型支持
• Watcha - 提供 AI 模型能力及展示平台

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注意：本项目诞生于 “Watcha + ModelScope 全球黑客松”，是一款 AI 原生游戏。

“Wolfcha” 由 Wolf（狼人杀）+ Cha（猹，出自鲁迅文学作品中的角色）组合而成。既是对黑客松主办方的致敬，也展现了观看 AI 角色互动时那种如同看戏般的乐趣。

📖 背景

毕业后，想凑齐 8-12 个人玩一场正经的狼人杀几乎是不可能的。虽然狼人杀本质上是一款社交游戏，但其核心魅力——逻辑推理、语言博弈和话语间的细微洞察——即便脱离了社交属性，依然令人着迷。

为了能随时随地享受狼人杀，我们开发了这个 AI 驱动版本。正如名字所示，除了你以外的每一位玩家（预言家、女巫、猎人、守卫、狼人等）均由 AI 控制。

✨ 核心功能

1. 双层 AI 角色扮演

得益于大语言模型（LLMs）不断增长的上下文窗口和指令遵循能力，我们实现了一套复杂的双层角色扮演系统：

• 第一层：AI 扮演一个拥有独特个性和背景的“虚拟玩家”。
• 第二层：该虚拟玩家随即承担狼人杀中的特定角色（例如预言家），并根据游戏状态进行发言、博弈和推理。

每一场对话都是实时生成的，充满了不可预测性和趣味性。

2. AI 模型竞技场

这不仅仅是狼人杀，更是 AI 模型的练兵场。

我们集成了多个顶尖 AI 模型进行同场竞技。每局游戏结束后，你可以查看每个角色背后的模型。这是一场隐藏的“图灵测试”——观察哪个模型的推理更敏锐，哪个模型看起来“憨态可掬”，哪个模型听起来最像人类。

目前内置模型（视项目配置而定）：

• DeepSeek V3.2
• Qwen3-235B-A22B
• Kimi K2
• Gemini 3 Flash
• Seed 1.8 (ByteDance)

3. 沉浸式复古体验

虽然我们没有专业的艺术团队，但我们精心打磨了 UI/UX：

• 复古设计风格：简洁的布局与复古色调。
• 动态交互：
  • 昼夜更替时的闭眼转场动画。
  • 发言时的角色口型同步动画。
  • 夜间行动时特殊角色的专属头像。

🧭 开发路线图

我们正在持续优化中：

• 移动端适配：在任何设备上流畅游玩。
• 灵活的人数配置：支持 8-12 人的自定义对局。
• 赛后复盘/聊天：回顾策略与高光时刻。
• 特殊能力：如时间回溯和 AI 洞察等独特机制。
• 自定义模型选择：自行决定哪些 AI 模型加入你的对局。
• 多人模式：与好友和 AI 角色一同游玩。
• 角色评分：为出色的 AI 个性/模型点赞，发掘最强的狼人杀玩家。

🛠️ 技术栈

采用现代 Web 技术构建：

• 框架: Next.js 16 (App Router)
• 语言: TypeScript
• 样式: Tailwind CSS 4
• UI 组件: Radix UI, Lucide React
• 状态管理: Jotai
• 编辑器: Tiptap (用于富文本交互)
• 动画: Framer Motion
• 头像生成: DiceBear (Notionists 风格)
• AI 集成: ZenMux (LLMs 统一接口)

🚀 本地开发

要在本地运行此项目：

1. 克隆代码库

git clone https://github.com/oil-oil/wolfcha.git
cd wolfcha

2. 安装依赖

# 使用 pnpm (推荐)
pnpm install

# 或者使用 npm
npm install

3. 配置环境变量

你需要设置 API 密钥（如 ZenMux 等）以实现完整功能。请参考 .env.example 并创建你的 .env.local 文件。

4. 启动开发服务器

pnpm dev

在浏览器中访问 http://localhost:3000。

📄 许可证

MIT