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babyagi-asi 是一个基于 Python 开发的自主智能体系统，旨在通过自我改进的机制实现任务的自动规划与执行。该项目致力于探索通用人工智能（AGI）的潜力，通过自动化迭代流程来解决复杂的多步骤任务。

该系统具备任务自动生成与优先级排序能力，能够根据目标动态分解工作流程。它集成了思维链与程序思维技术，以增强智能体处理复杂逻辑推理的准确性。系统支持持续的自我反思与评估，能够基于执行结果不断优化后续的决策路径。它提供了一个灵活的架构，方便开发者接入不同的语言模型以实现差异化的智能行为。

该项目适用于对自主智能体研究感兴趣的 AI 开发者和研究人员，特别适合用于自动化复杂研究任务、辅助项目规划以及构建能够长期运行的智能助手。