Oracle AI 开发者中心

本仓库汇集了各类技术资源，旨在帮助 AI 开发者和工程师利用 Oracle AI Database 和 OCI 服务，结合 AI/Agent 技术栈中的其他关键组件，构建 AI 应用程序、智能体（Agents）及相关系统。

内容概览

本仓库分为以下几个核心领域：

📱 应用 (Apps) (/apps)

包含各种应用程序和参考实现，展示了如何使用 Oracle 技术构建由 AI 驱动的解决方案。这些完整、可运行的示例演示了端到端的 AI 应用、智能体和系统实现，充分利用了 Oracle AI Database 和 OCI 服务。每个应用都包含源代码、部署配置和文档，旨在帮助开发者理解架构模式、集成方法以及构建生产级 AI 解决方案的最佳实践。

名称	描述	链接
FitTracker	基于 Oracle 26ai JSON Duality Views 构建的游戏化健身平台（FastAPI + Redis），在网络研讨会期间实时创建。
agentic_rag	智能 RAG 系统，支持多智能体思维链（CoT）、PDF/Web/仓库处理，并集成 Oracle AI Database 26ai。
finance-ai-agent-demo	金融服务 AI 智能体，以 Oracle AI Database 作为向量、图、空间和关系查询的统一内存核心。
oci-generative-ai-jet-ui	全栈 AI 应用，包含 Oracle JET UI、OCI Generative AI 集成、Kubernetes 部署以及 Terraform 基础设施。
tanstack-shoe-store	使用 TanStack Start 和 Oracle 26ai Select AI 构建的 AI 聊天应用，支持通过自然语言查询鞋店数据库。
oracle-data-migration-harness	AI 智能体套件，用于将 RAG 语料库从 MongoDB 迁移至 Oracle AI Database 26ai，同时保留向量搜索并解锁 SQL/JSON Duality 查询功能。
supplychain-demand-planning-agent	多智能体需求规划助手，利用 LangGraph 管理两个专家智能体；向量知识、长期记忆、线程检查点、语义 LLM 缓存和聊天记录均共享同一个 Oracle AI Database。

📓 笔记本 (Notebooks) (/notebooks)

包含 Jupyter Notebooks 和交互式教程，涵盖内容如下：

• AI/ML 模型开发与实验
• Oracle Database AI 功能与特性
• OCI AI 服务集成模式
• 数据准备与分析工作流
• 智能体开发与编排示例

名称	描述	技术栈	链接