🦾 Take control of your AI agents
ControlFlow 是一个基于 Python 的智能体开发框架,旨在为构建 AI 工作流提供高度结构化且透明的解决方案。它通过任务导向的开发模式,帮助开发者在保持对系统控制力的同时,高效地将复杂逻辑委托给大模型处理。
将复杂的 AI 处理过程拆解为离散且可观测的任务,提升工作流的可管理性。 支持为不同任务指派专业化的 AI 智能体,实现高效的专项问题解决。 通过任务编排构建工作流,实现多个智能体之间的协作与复杂流程控制。 利用类型安全和验证机制,确保大模型的输出能够无缝对接传统的软件逻辑。 提供原生可观测性支持,能够实时监控并调试 AI 运行过程中的每一步细节。
该框架适用于需要构建复杂 AI 应用的开发者,特别是在寻求开发效率与系统可预测性平衡的生产级工作流场景中表现卓越。
请注意:ControlFlow 项目现已归档,其核心引擎已并入 Marvin 智能体框架中,建议后续关注 Marvin 以获取最新功能与支持。