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reworkd/AgentGPT

🤖 Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.

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TypeScriptGPL-3.0创建于 2023/4/7更新于 今天
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由 Gemini 翻译整理

AgentGPT

🤖 在浏览器中组装、配置并部署自主 AI Agent。🤖

🔗 短链接   •   📚 文档   •   🐦 Twitter   •   📢 Discord

AgentGPT 允许你配置并部署自主 AI Agent。 你可以为你的 AI 命名,并让它执行任何你能想象到的目标。 它会通过思考待办任务、执行任务并从结果中学习来尝试达成目标 🚀。


✨ 演示

为了获得最佳演示体验,请直接访问 我们的网站 :)

演示视频

👨‍🚀 入门指南

开始使用 AgentGPT 最简单的方法是使用项目自带的自动化 CLI 安装脚本。 该 CLI 会为 AgentGPT 设置以下内容:

  • 🔐 环境变量(以及 API Keys)
  • 🗂️ 数据库 (Mysql)
  • 🤖 后端 (FastAPI)
  • 🎨 前端 (Nextjs)

前置要求 :point_up:

在开始之前,请确保你已经安装了以下内容:

  • 你选择的代码编辑器,例如 Visual Studio Code (VS Code)
  • Node.js
  • Git
  • Docker。安装完成后,请创建账户,打开 Docker 应用程序并登录。
  • 一个 OpenAI API key
  • 一个 Serper API Key (可选)
  • 一个 Replicate API Token (可选)

开始使用 :rocket:

  1. 打开你的编辑器

  2. 打开终端 - 通常你可以通过“终端”选项卡或使用快捷键打开(例如在 VS Code 中,Windows 为 Ctrl + ~,Mac 为 Control + ~)。

  3. 克隆仓库并进入目录 - 终端打开后,运行以下命令克隆仓库并进入目录。

    Mac/Linux 用户 :apple: :penguin:

    git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git
    cd AgentGPT
    ./setup.sh
    

    Windows 用户 :windows:

    git clone https://github.com/reworkd/AgentGPT.git
    cd AgentGPT
    ./setup.bat
    
  4. 根据脚本说明进行设置 - 输入相应的 API keys。当所有服务运行起来后,在浏览器访问 http://localhost:3000 即可使用。

Happy hacking! :tada:

🚀 技术栈

  • ✅ 引导程序: create-t3-app + FastAPI-template。
  • ✅ 框架: Nextjs 13 + Typescript + FastAPI
  • ✅ 认证: Next-Auth.js
  • ✅ ORM: Prisma & SQLModel。
  • ✅ 数据库: Planetscale。
  • ✅ 样式: TailwindCSS + HeadlessUI。
  • ✅ 模式验证: Zod + Pydantic。
  • ✅ LLM 工具: Langchain。

💝 我们的 GitHub 赞助商 💝

加入我们,共同推动 AgentGPT 的开发!这是一个正在突破 AI Agent 边界的开源项目。你的赞助将通过扩充资源、增强功能和持续迭代项目,推动这一令人兴奋事业的进展!🚀

💪 贡献者 💪

是我们的贡献者让这个项目成为可能。谢谢你们!🙏

Made with contrib.rocks.

贡献者
aadsJjCrSe
项目信息
默认分支main
LicenseGNU General Public License v3.0
创建时间2023/4/7
最近更新今天
GAI 中文摘要

AgentGPT 是一个允许用户在浏览器中直接配置和部署自主 AI 代理的开源平台。它通过自动化思维链和任务执行,帮助用户为设定的目标创建专属 AI,并自动完成从思考、拆解到执行的全过程。

用户可以为 AI 代理命名并设定任意复杂的目标。AI 能够自主拆解任务并按步骤执行,以实现最终目标。系统支持利用多种 API 集成,以增强 AI 的信息获取与处理能力。该平台通过直观的浏览器界面提供交互,无需复杂的代码开发即可部署代理。

该项目非常适合希望快速构建和测试自动化 AI 工作流的开发者、研究人员及技术爱好者,适用于需要处理复杂任务、自动化数据调研或探索人工智能自主能力的各类场景。