rohitg00/skillkit

SkillKit 是用于 AI 代理（AI Agent）技能的开源包管理器。只需编写一次技能，即可部署到 44 个代理（如 Claude、Cursor、Copilot、Windsurf、Devin、Codex 等），无需重复编写代码。目前在各个注册中心拥有超过 40 万个可用技能。

官网 · 文档 · API 探索器 · Chrome 扩展 · npm

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技能让 AI 编码代理变得更智能，但每个代理使用的格式各不相同：

代理	格式	目录
Claude Code	SKILL.md	.claude/skills/
Cursor	.mdc	.cursor/skills/
Copilot	Markdown	.github/skills/
Windsurf	Markdown	.windsurf/skills/

这导致你不得不为每个代理重写相同的技能，或者被锁定在单一平台中。

SkillKit 解决了这个问题。 你可以从 40 万+ 技能中安装使用，在不同格式间自动转换，并通过 Memory 功能持久化学习成果。它支持 Claude、Cursor、Windsurf、Copilot 以及其他 40 多个代理。

npx skillkit@latest

演示效果

点击上方图片观看完整演示

快速上手

npx skillkit@latest init              # 检测代理并创建目录
skillkit recommend                    # 获取智能建议
skillkit install anthropics/skills    # 从市场安装
skillkit sync                         # 部署到你的代理

仅需四个命令，你的代理即可获得 PDF 处理、代码审查等多种技能。

你能做什么？

从任意来源安装技能

skillkit install anthropics/skills          # GitHub
skillkit install gitlab:team/skills         # GitLab
skillkit install ./my-local-skills          # 本地路径

在不同代理间转换

为 Claude 编写，部署到 Cursor：

skillkit translate my-skill --to cursor
skillkit translate --all --to windsurf

获取智能推荐

SkillKit 会读取你的项目、检测技术栈并建议相关的技能：

skillkit recommend
# 92% vercel-react-best-practices
# 87% tailwind-v4-patterns
# 85% nextjs-app-router

在运行时发现技能

启动 API 服务器，让代理按需寻找技能：

skillkit serve
# 服务器运行在 http://localhost:3737

curl "http://localhost:3737/search?q=react+performance"

或者使用 MCP 进行原生的代理集成：

{
  "mcpServers": {
    "skillkit": { "command": "npx", "args": ["@skillkit/mcp"] }
  }
}

或者使用 Python：

pip install skillkit-client

from skillkit import SkillKitClient

async with SkillKitClient() as client:
    results = await client.search("react performance", limit=5)

REST API 文档 · MCP Server 文档 · Python Client 文档 · 交互式 API 探索器

自动生成代理指令

让 SkillKit 分析你的代码库并创建 CLAUDE.md、.cursorrules 等文件：

skillkit primer --all-agents

会话记忆 (Session Memory)

你的 AI 代理在会话中学习模式，但通常会遗忘。SkillKit 可以捕获这些学习成果：

skillkit memory compress
skillkit memory search "auth patterns"
skillkit memory export auth-patterns

AI 技能生成

利用多源上下文，通过自然语言生成技能：

skillkit generate
# 交互式向导，包含 4 个上下文源：
# - 文档 (通过 Context7)
# - 你的代码库模式
# - 400K+ 市场技能
# - 记忆 (你的修正)

适用于任何 LLM：Claude、GPT-4、Gemini、Ollama (本地) 或 OpenRouter (100+ 模型)。它会生成带有可信度评分的代理优化版本。

网状网络 (Mesh Network)

通过加密的 P2P 技术在多台机器间分配代理：

skillkit mesh init
skillkit mesh discover

团队协作

通过可提交至 Git 的 .skills 清单共享技能：

skillkit manifest init
skillkit manifest add anthropics/skills
git commit -m "add team skills"