ruc-datalab/DeepAnalyze

DeepAnalyze is the first agentic LLM for autonomous data science. 🎈你的AI数据分析师，自动分析大量数据，一键生成专业分析报告！

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GAI 中文摘要

DeepAnalyze 是一款专为自主数据科学设计的智能代理模型，旨在通过大语言模型实现从数据准备到报告生成的全流程自动化。该项目旨在解决传统数据科学任务中繁琐的重复性工作，通过自主智能体大幅提升复杂数据分析任务的效率与智能化水平。

支持覆盖数据准备、深度分析、模型构建、可视化展示及专业报告生成的完整数据科学工作流。

具备强大的自主执行能力，能够在无需人工干预的情况下完成各类以数据为中心的复杂任务。

利用智能体架构简化数据分析逻辑，实现从原始数据到洞察结论的一键式高效处理。

适用于需要频繁进行数据挖掘、统计分析的科研人员、数据分析师及开发人员，特别是在处理海量数据及快速生成项目分析报告的场景中表现卓越。

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PythonMIT创建于 2025/10/11更新于今天

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由 Gemini 翻译整理

DeepAnalyze：用于自主数据科学的智能体大模型 (Agentic LLM)

作者: Shaolei Zhang, Ju Fan*, Meihao Fan, Guoliang Li, Xiaoyong Du

中国人民大学，清华大学

DeepAnalyze 是首个用于自主数据科学的智能体大模型 (Agentic LLM)。它可以在无需人工干预的情况下自主完成广泛的数据驱动任务，支持：

🛠 完整的数据科学流水线：自动执行数据准备、分析、建模、可视化及报告生成等任何数据科学任务。
🔍 开放式数据研究：对多种数据源进行深度研究，包括结构化数据（数据库、CSV、Excel）、半结构化数据（JSON、XML、YAML）和非结构化数据（TXT、Markdown），并最终产出专业分析师水平的研究报告。
📊 完全开源：DeepAnalyze 的模型、代码、训练数据及演示程序均已开源，方便您部署或扩展属于自己的数据分析助手。

🔥 最新动态

[2026.03.16]：更新 DeepAnalyze WebUI v2，带来了更流畅的 UI 交互，支持 HeyWhale API，并支持基于 Docker 的沙箱代码执行环境。更多详情请参考 Readme。
[2026.01.31]：🎉🎉🎉 DeepAnalyze 作为官方智能体支持了 2026年(第19届)中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛。
[2025.12.28] 公告：DeepAnalyze API Key 现已开放 🎉🎉🎉 您现在可以通过此 Google 表单或飞书表单申请您的 API Key。详细信息和使用说明，请参考指南或飞书 Wiki。
[2025.11.13]：DeepAnalyze 现已支持 OpenAI 风格的 API 接口，并可通过命令行终端 UI (CLI) 访问。感谢贡献者 @LIUyizheSDU。
[2025.11.08]：DeepAnalyze 现已支持通过 JupyterUI 访问，该功能基于 jupyter-mcp-server 构建。感谢贡献者 @ChengJiale150。
[2025.10.28]：我们欢迎所有的贡献，包括对 DeepAnalyze 的改进。