ATOM 平台

用于自托管自动化的开源 AI Agent 平台

开发者说明：有关技术架构与设置，请参阅 docs/DEVELOPMENT.md。

通过与 AI 对话来自动化您的工作流——让它像真正的助理一样记录、搜索并处理各项任务。

什么是 Atom？

Atom 是一个开源、自托管的 AI Agent 平台，它将可视化工作流构建器与基于 LLM 的智能 Agent 相结合。

只需说出或输入您的需求，Atom 的专业 Agent 就会在您的整个技术栈中规划、验证并执行复杂的工作流。

核心区别：与 SaaS 类替代品不同，Atom 完全运行在您的基础设施上。您的数据绝不会离开您的环境。

正在对比其他方案？ 查看 Atom vs OpenClaw 获取详细的功能对比。

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Atom 与 OpenClaw：快速对比

维度	Atom	OpenClaw
适用场景	业务自动化、多 Agent 工作流	个人生产力、消息工作流
Agent 模型	带有专业 Agent 的多 Agent 系统	单 Agent 运行时
治理机制	✅ 4 级成熟度（学生 → 自主）	❌ 无成熟度等级
记忆能力	✅ 具备分级验证的事件记忆	✅ 持久化 Markdown 文件
集成能力	46+ 种业务集成（CRM、支持、开发工具）	50+ 种个人集成（智能家居、媒体、消息）
架构	Python + FastAPI + PostgreSQL/SQLite	Node.js + 本地文件系统
设置	Docker Compose (约 15-30 分钟)	单个脚本 (约 10-30 分钟)

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快速开始

# 安装 Atom
pip install atom-os

# 初始化
atom init

# 将您的 API 密钥添加到 .env 文件
# OPENAI_API_KEY=sk-...
# MINIMAX_API_KEY=...  (可选，用于 MiniMax M2.7 支持)

# 启动 Atom
atom start

# 打开仪表盘
open http://localhost:8000

完成！🚀

选择您的版本：

• 个人版 - 免费、单用户、SQLite（默认）
• 企业版 - 多用户、PostgreSQL、监控功能 → pip install atom-os[enterprise]

完整安装指南 →

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核心功能

🎙️ 语音交互界面

• 仅通过语音即可构建复杂的工作流
• 自然语言理解——无需专有语法
• 当 Atom 将其推理过程可视化时，提供实时反馈

🤖 专业 Agent

• 销售 Agent：CRM 流程、潜在客户评分、客户触达
• 营销 Agent：活动策划、社交媒体发布、分析
• 工程 Agent：PR 通知、部署、故障处理
• Hive 编排：通过 Queen（架构设计）和 King（执行编排）实现自主多 Agent 协调。✨ 新增
• 智能请求路由：自动进行意图分类，将请求路由至最合适的专业 Agent。✨ 新增
• 自主工作流实现：通过 Queen Agent 将自然语言请求转换为持久化、可执行的蓝图。✨ 新增
• 治理机制：随着信任度提升，Agent 可从“学生”进阶为“自主”状态

🎨 画布演示与实时引导 ✨

• 丰富的交互式演示（图表、表单、Markdown）
• 实时操作可见性：清晰了解 Agent 正在执行的操作
• 多视图编排（浏览器、终端、画布）
• 带有可操作建议的智能错误解决机制
• 查看详细说明 →

🧠 自主自我进化与进阶 ✨ 新增

• 基于经验的学习：Agent 使用 Reflection Pool（反射池）存储并检索过往经验。
• 递归自我进化：基于自主批判的优化循环（针对 MiniMax M2.7 进行优化）。
• 双重触发进阶：技能通过任务后事件钩子和后台审计，从 SUPERVISED（监督）升级为 AUTONOMOUS（自主）。
• 动态连胜规则：基于“纯净运行”连胜记录（成功 + 无人工干预 + 高合规性）进行晋升。
• 混合存储：PostgreSQL 用于状态管理 + LanceDB 用于错误记忆。
• Agent 进阶指南 →

🛡️ Agent 治理系统

• 基于 4 级成熟度的路由与审批系统
• AI 驱动的训练时长预估
• 每一项操作均经过日志记录、时间戳标记且可追溯

🔌 深度集成

• 46+ 种业务集成：Slack, Gmail, HubSpot, Salesforce, Zendesk
• 9 种消息平台：实时通讯支持
• Atom SaaS 同步：与 Atom 市场进行技能与评分的双向同步 ✨ 新增
• 在您常用的聊天软件中使用 /run, /workflow, /agents 命令

🔍 知识图谱与 GraphRAG ✨ 新增

• 递归知识检索：通过 BFS 图遍历实现高阶推理。
• 规范化锚定：将图节点与具体的数据库记录关联。