Career-Ops

我曾花费数月时间艰难地进行求职。因此，我设计了这套我梦寐以求的系统。公司利用 AI 筛选候选人，我则为候选人提供了选择公司的 AI 工具。现在，它已开源。

740+ 个职位评估 · 100+ 份定制化简历 · 成功斩获 1 个理想职位

这是什么？

Career-Ops (career-ops.org，又称 careerops) 可将任何 AI 编码 CLI 转化为全功能的求职指挥中心。与其在电子表格中手动跟踪申请进度，不如使用这套 AI 驱动的流程：

评估职位：采用结构化的 A-F 分数系统（10 个加权维度）。
生成定制 PDF：为每个职位描述优化 ATS（招聘管理系统）的简历。
自动扫描门户：自动抓取招聘网站（Greenhouse, Ashby, Lever, 公司官网）。
批量处理：利用子代理并行评估 10 个以上的职位。
全程跟踪：在单一事实来源中跟踪所有信息，并包含完整性检查。

重要提示：这不是一个“广撒网”工具。 Career-ops 是一个过滤器，旨在帮助你从成百上千个职位中筛选出真正值得投入时间的少数机会。系统强烈建议不要投递任何评分低于 4.0/5 的职位。你的时间很宝贵，招聘人员的时间也是。在提交前请务必仔细审查。

Career-ops 是代理式的：Claude Code 通过 Playwright 浏览职业页面，通过分析你的简历与职位描述的匹配度（而非简单的关键字匹配）来进行推理，并针对每个职位调整你的简历。

注意：初期的评估结果可能不尽如人意。 系统还不了解你。请提供背景信息——如你的简历、职业经历、证明材料、偏好、擅长领域及想要规避的事项。你投入的调优越多，它的表现就越好。这就像入职一位新猎头：第一周需要了解你，之后他们将成为你不可或缺的伙伴。

本系统由一位成功案例的创造者编写，他通过此系统评估了 740 多个职位邀请，生成了 100 多份定制化简历，并成功入职 Head of Applied AI（应用 AI 负责人）岗位。阅读完整案例研究。

功能特点

功能	描述
自动化流程	粘贴 URL，即可获取完整的评估、PDF 及跟踪条目
6 块评估法	职位摘要、简历匹配度、级别策略、薪资调研、个性化分析、面试准备 (STAR+R)
面试故事库	在评估过程中积累 STAR+Reflection 故事，提炼出能回答任何行为面试题的 5-10 个核心故事
谈判话术	薪资谈判框架、针对地理位置折扣的回应、利用竞争 Offer 增加筹码
ATS PDF 生成	采用 Space Grotesk + DM Sans 设计，并自动植入关键词的简历
门户扫描器	预配置 45+ 家公司（Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, Retool, n8n 等）+ 跨 Ashby, Greenhouse, Lever, Wellfound 的自定义查询
批量处理	通过 `claude -p` 工作流进行并行评估
仪表盘 TUI	用于浏览、过滤和排序求职管线的终端用户界面 (TUI)
人机协同	AI 提供评估和建议，你负责决策与执行。系统绝不会自动提交申请——最终决定权永远在你手中
管线完整性	自动化合并、去重、状态标准化及健康检查

快速入门

# 1. 克隆并安装
git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops && npm install
npx playwright install chromium   # PDF 生成必需

# 2. 检查环境
npm run doctor                     # 验证所有先决条件

# 3. 配置
cp config/profile.example.yml config/profile.yml  # 编辑并填入你的详细信息
cp templates/portals.example.yml portals.yml       # 自定义目标公司列表

# 4. 添加你的简历
# 在项目根目录下创建 cv.md，并将你的简历以 Markdown 格式粘贴进去

# 5. 使用 Claude 进行个性化设置
claude   # 在此目录下启动 Claude Code

# 然后让 Claude 根据你的情况调整系统：
# "Chain of thought: read my profile.yml and cv.md, then adjust the evaluation logic to match my seniority and industry preferences."